建站
咨詢(xún)
售后
建站咨詢(xún)
新聞中心
此文章主要向大家講述的之分析與正確解決SQL Server死鎖問(wèn)題，SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)死鎖，通俗的講就是兩個(gè)或多個(gè)trans，同時(shí)請(qǐng)求對(duì)方正在請(qǐng)求的某個(gè)實(shí)際應(yīng)用對(duì)象，而導(dǎo)致雙方互相等待。簡(jiǎn)單的例子如下：
十載專(zhuān)注成都網(wǎng)站制作，成都企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)，個(gè)人網(wǎng)站制作服務(wù)，為大家分享網(wǎng)站制作知識(shí)、方案，網(wǎng)站設(shè)計(jì)流程、步驟,成功服務(wù)上千家企業(yè)。為您提供網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)及定制高端網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),專(zhuān)注于成都企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)頁(yè)制作,對(duì)酒店設(shè)計(jì)等多個(gè)行業(yè)，擁有多年的網(wǎng)站運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。
- trans1 trans2
- IDBConnection.BeginTransaction IDBConnection.BeginTransaction
- update table A 2.update table B
- update table B 3.update table A
- IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit
那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分別到達(dá)了step3，那么trans1會(huì)請(qǐng)求對(duì)于B的X鎖，trans2會(huì)請(qǐng)求對(duì)于A(yíng)的X鎖，而二者的鎖在step2上已經(jīng)被對(duì)方分別持有了。由于得不到鎖，后面的Commit無(wú)法執(zhí)行，這樣雙方開(kāi)始死鎖。
好，我們看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，來(lái)解釋一下，應(yīng)該如何解決死鎖問(wèn)題。
- -- Batch #1
- CREATE DATABASE deadlocktest
- GO
- USE deadlocktest
- SET NOCOUNT ON
- DBCC TRACEON (1222, -1)
在SQL2005中，增加了一個(gè)新的dbcc參數(shù)，就是1222，原來(lái)在2000下，我們知道，可以執(zhí)行dbcc
traceon(1204,3605,-1)看到所有的SQL Server死鎖信息。SqlServer 2005中，對(duì)于1204進(jìn)行了增強(qiáng)，這就是1222。
- GO
- IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1
- IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1
- IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2
- GO
- CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000))
- GO
- DECLARE @x int
- SET @x = 1
- WHILE (@x <= 1000) BEGIN
- INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2)
- SET @x = @x + 1
- END
- GO
- CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)
- CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)
- GO
- CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
- GO
- CREATE PROC p2 @p1 int AS
- UPDATE t1 SET c2c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
- UPDATE t1 SET c2c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
- GO
上述sql創(chuàng)建一個(gè)deadlock的示范數(shù)據(jù)庫(kù)，插入了1000條數(shù)據(jù)，并在表t1上建立了c1列的聚集索引，和c2列的非聚集索引。另外創(chuàng)建了兩個(gè)sp，分別是從t1中select數(shù)據(jù)和update數(shù)據(jù)。
好，打開(kāi)一個(gè)新的查詢(xún)窗口，我們開(kāi)始執(zhí)行下面的query：
- -- Batch #2
- USE deadlocktest
- SET NOCOUNT ON
- WHILE (11=1) EXEC p2 4
- GO
開(kāi)始執(zhí)行后，然后我們打開(kāi)第三個(gè)查詢(xún)窗口，執(zhí)行下面的query：
- -- Batch #3
- USE deadlocktest
- SET NOCOUNT ON
- CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)
- GO
- WHILE (11=1) BEGIN
- INSERT INTO #t1 EXEC p1 4
- TRUNCATE TABLE #t1
- END
- GO
開(kāi)始執(zhí)行，哈哈，很快，我們看到了這樣的錯(cuò)誤信息：
- Msg 1205, Level 13, State 51, Procedure p1, Line 4
- Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another
- process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.
spid54發(fā)現(xiàn)了SQL Server死鎖。
那么，我們?cè)撊绾谓鉀Q它？
在SqlServer 2005中，我們可以這么做：
1.在trans3的窗口中，選擇EXEC p1 4，然后right click，看到了菜單了嗎？選擇Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。
2.注意右面的窗口中，wordload有三個(gè)選擇：負(fù)載文件、表、查詢(xún)語(yǔ)句，因?yàn)槲覀冞x擇了查詢(xún)語(yǔ)句的方式，所以就不需要修改這個(gè)radio option了。
3.點(diǎn)左上角的Start Analysis按鈕
4.抽根煙，回來(lái)后看結(jié)果吧！出現(xiàn)了一個(gè)分析結(jié)果窗口，其中，在Index Recommendations中，我們發(fā)現(xiàn)了一條信息：大意是，在表t1上增加一個(gè)非聚集索引索引：t2+t1。
5.在當(dāng)前窗口的上方菜單上，選擇Action菜單，選擇Apply Recommendations，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建這個(gè)索引。
重新運(yùn)行batch #3，呵呵，死鎖沒(méi)有了。
這種方式，我們可以解決大部分的Sql Server死鎖問(wèn)題。那么，發(fā)生這個(gè)死鎖的根本原因是什么呢？為什么增加一個(gè)non clustered index，問(wèn)題就解決了呢？
這次，我們分析一下，為什么會(huì)SQL Server死鎖呢？再回顧一下兩個(gè)sp的寫(xiě)法：
- CREATE PROC p1 @p1 int AS
- SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
- GO
- CREATE PROC p2 @p1 int AS
- UPDATE t1 SET c2c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
- UPDATE t1 SET c2c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
- GO
很奇怪吧！p1沒(méi)有insert，沒(méi)有delete，沒(méi)有update，只是一個(gè)select，p2才是update。這個(gè)和我們前面說(shuō)過(guò)的，trans1里面updata A，update B；trans2里面upate B，update A，根本不貼邊?。?/p>
那么，什么導(dǎo)致了死鎖？
需要從事件日志中，看sql的死鎖信息：
- Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):
- SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
- Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):
- UPDATE t1 SET c2c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
- The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock.
- The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.
首先，我們看看p1的執(zhí)行計(jì)劃。怎么看呢？可以執(zhí)行set statistics profile on，這句就可以了。下面是p1的執(zhí)行計(jì)劃
- SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
- |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))
- |--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
- |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)
我們看到了一個(gè)nested loops，第一行，利用索引t1.c2來(lái)進(jìn)行seek，seek出來(lái)的那個(gè)rowid，在第二行中，用來(lái)通過(guò)聚集索引來(lái)查找整行的數(shù)據(jù)。這是什么？就是bookmark lookup?。槭裁?？因?yàn)槲覀冃枰腸2、c3不能完全的被索引t1.c1帶出來(lái)，所以需要書(shū)簽查找。
好，我們接著看p2的執(zhí)行計(jì)劃。
- UPDATE t1 SET c2c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
- |--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))
- |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))
- |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...
- |--Top(ROWCOUNT est 0)
- |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)
通過(guò)聚集索引的seek找到了一行，然后開(kāi)始更新。這里注意的是，update的時(shí)候，它會(huì)申請(qǐng)一個(gè)針對(duì)clustered index的X鎖的。
實(shí)際上到這里，我們就明白了為什么update會(huì)對(duì)select產(chǎn)生SQL Server死鎖。update的時(shí)候，會(huì)申請(qǐng)一個(gè)針對(duì)clustered index的X鎖，這樣就阻塞住了（注意，不是死鎖?。﹕elect里面最后的那個(gè)clustered index seek。
死鎖的另一半在哪里呢？注意我們的select語(yǔ)句，c2存在于索引idx1中，c1是一個(gè)聚集索引cidx。問(wèn)題就在這里！我們?cè)趐2中更新了c2這個(gè)值，所以sqlserver會(huì)自動(dòng)更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我們剛才的select語(yǔ)句中。而對(duì)這個(gè)索引列的更改，意味著索引集合的某個(gè)行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一個(gè)X鎖。
SO………，問(wèn)題就這樣被發(fā)現(xiàn)了。
總結(jié)一下，就是說(shuō)，某個(gè)query使用非聚集索引來(lái)select數(shù)據(jù)，那么它會(huì)在非聚集索引上持有一個(gè)S鎖。當(dāng)有一些select的列不在該索引上，它需要根據(jù)rowid找到對(duì)應(yīng)的聚集索引的那行，然后找到其他數(shù)據(jù)。
而此時(shí)，第二個(gè)的查詢(xún)中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加鎖、修改等。但因?yàn)檎谛薷牡哪硞€(gè)列，是另外一個(gè)非聚集索引的某個(gè)列，所以此時(shí)，它需要同時(shí)更改那個(gè)非聚集索引的信息，這就需要在那個(gè)非聚集索引上，加第二個(gè)X鎖。select開(kāi)始等待update的X鎖，update開(kāi)始等待select的S鎖，死鎖，就這樣發(fā)生鳥(niǎo)。
那么，為什么我們?cè)黾恿艘粋€(gè)非聚集索引，死鎖就消失鳥(niǎo)？我們看一下，按照上文中自動(dòng)增加的索引之后的執(zhí)行計(jì)劃：
- SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
- |--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].
[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2]
>= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
哦，對(duì)于clustered index的需求沒(méi)有了，因?yàn)樵黾拥母采w索引已經(jīng)足夠把所有的信息都select出來(lái)。就這么簡(jiǎn)單。
實(shí)際上，在sqlserver 2005中，如果用profiler來(lái)抓eventid：1222，那么會(huì)出現(xiàn)一個(gè)死鎖的圖，很直觀(guān)的說(shuō)。
下面的方法，有助于將死鎖減至最少（詳細(xì)情況，請(qǐng)看SQLServer聯(lián)機(jī)幫助，搜索：將SQL Server死鎖減至最少即可。
按同一順序訪(fǎng)問(wèn)對(duì)象。
避免事務(wù)中的用戶(hù)交互。
保持事務(wù)簡(jiǎn)短并處于一個(gè)批處理中。
使用較低的隔離級(jí)別。
使用基于行版本控制的隔離級(jí)別。
將 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)設(shè)置為 ON，使得已提交讀事務(wù)使用行版本控制。
使用快照隔離。
使用綁定連接。
【編輯推薦】
- SQL Server 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的2種不同系統(tǒng)
- 造成SQL Server查詢(xún)速度慢的10種原因
- 造成SQL Server查詢(xún)速度慢的原因與優(yōu)化
- 三種SQL Server 恢復(fù)模式的比較
- 對(duì)SQL Server 2008的商業(yè)智能的解析
新聞標(biāo)題：SQLServer死鎖問(wèn)題的解決與分析
轉(zhuǎn)載源于：http://www.5511xx.com/article/ccoeoed.html
