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在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中，索引是一種可以加快數(shù)據(jù)的檢索速度的重要方式。隨著數(shù)據(jù)量的增大，對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，建立適當(dāng)數(shù)量的索引非常重要。雖然過(guò)多的索引可能會(huì)導(dǎo)致一些性能問(wèn)題，但適當(dāng)?shù)亟⒁恍╊~外的索引有助于提高查詢性能和減少查詢時(shí)間。本文將探討在數(shù)據(jù)庫(kù)表中多建立索引的優(yōu)勢(shì)。
1.更快的查詢速度
查詢數(shù)據(jù)庫(kù)表是非常常見的操作，而建立索引可以大大降低查詢的時(shí)間。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表被建立索引后，查詢的速度會(huì)更快。建立多個(gè)索引會(huì)加速多個(gè)搜索條件的結(jié)果集，使查詢變得更加快速和高效。
2.更小的系統(tǒng)資源消耗
在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中，查詢的速度可能會(huì)變慢，導(dǎo)致系統(tǒng)資源消耗加大。過(guò)多的查詢可能導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)載過(guò)高，降低系統(tǒng)性能。建立合適的索引可以減少這種負(fù)擔(dān)，使系統(tǒng)資源消耗更小，從而提高了系統(tǒng)的整體性能。
3.更高的數(shù)據(jù)一致性
在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，確保數(shù)據(jù)的一致性非常重要。如果在數(shù)據(jù)庫(kù)中存在重復(fù)的數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致意外的錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)損壞。建立索引可以幫助維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)表的數(shù)據(jù)一致性，減少錯(cuò)誤和損壞的情況。
4.更容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘
數(shù)據(jù)分析和挖掘是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)的重要應(yīng)用。這兩個(gè)過(guò)程需要處理大量數(shù)據(jù)，并執(zhí)行復(fù)雜的查詢操作。通過(guò)建立更多的索引，可以輕松地分析和挖掘數(shù)據(jù)，使查詢變得更加快速和簡(jiǎn)單。
5.更好的應(yīng)用程序性能
在建立索引時(shí)，應(yīng)該特別注意的是，在應(yīng)用程序中查詢數(shù)據(jù)時(shí)，需要建立與應(yīng)用程序中使用的搜索條件相匹配的索引。這樣可以提高應(yīng)用程序的性能并提高代碼的效率。對(duì)于眾多的網(wǎng)站和應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，增加索引可以提高用戶的訪問(wèn)速度并減少響應(yīng)時(shí)間，提高用戶的滿意度和粘性。
6.更好的數(shù)據(jù)可靠性
當(dāng)數(shù)據(jù)記錄過(guò)多時(shí)，數(shù)據(jù)記錄的存儲(chǔ)就變得更加復(fù)雜。這時(shí)如果存在重復(fù)的記錄就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。多建立索引可以有效地減少數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的情況，提高數(shù)據(jù)的可靠性和完整性。
：
多建立數(shù)據(jù)庫(kù)表索引可以大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的性能和速度，減少系統(tǒng)資源消耗，提高數(shù)據(jù)的一致性，更容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘。同時(shí)，多建立索引也有助于提高應(yīng)用程序的性能和用戶的滿意度，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可靠性。在建立索引時(shí)，應(yīng)根據(jù)應(yīng)用程序中使用的搜索條件進(jìn)行匹配，以更大限度地提高索引的效率。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- SQL中一個(gè)表可以有幾個(gè)聚集索引或非聚集索引？
SQL中一個(gè)表可以有幾個(gè)聚集索引或非聚集索引？
一個(gè)表只能有一個(gè)聚集
索引
，可以有多個(gè)非聚集索引
下面是聚集索引和非聚集索引的詳細(xì)介紹：
聚集索引基于數(shù)據(jù)行的鍵值在表內(nèi)排序和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)行。每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一個(gè)順序存儲(chǔ)。有關(guān)聚集索引體系結(jié)構(gòu)的詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱聚集索引結(jié)構(gòu)。
每個(gè)表幾乎都對(duì)列定義聚集索引來(lái)實(shí)現(xiàn)下列功能：
可用于經(jīng)常使用的查詢。
提供高度唯一性。
注意：
創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束時(shí)，將在列上自動(dòng)創(chuàng)建唯一索引。默認(rèn)情況下，此索引是聚集索引，但是在創(chuàng)建約束時(shí)，可以指定創(chuàng)建非聚集索引。
可用于范圍查詢。
如果未使用 UNIQUE 屬性創(chuàng)建聚集索引，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將向表自動(dòng)添加一個(gè) 4 字節(jié)的 uniqueifier
列。必要時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將向行自動(dòng)添加一個(gè) uniqueifier 值以使每個(gè)鍵唯一。此列和列值供內(nèi)部使用，用戶不能查看或訪問(wèn)。
查詢注意事項(xiàng)
在創(chuàng)建聚集索引之前，應(yīng)先了解數(shù)據(jù)是如何被訪問(wèn)的?？紤]對(duì)具有以下特點(diǎn)的查詢使用聚集索引：
使用
運(yùn)算符
（如 BETWEEN、>、>=、
使用聚集索引找到包含之一個(gè)值的行后，便可以確保包含后續(xù)索引值的行物理相鄰。例如，如果某個(gè)查詢?cè)谝幌盗袖N售訂單號(hào)間檢索記錄，SalesOrderNumber
列的聚集索引可快速定位包含起始銷售訂單號(hào)的行，然后檢索表中所有連續(xù)的行，直到檢索到最后的銷售訂單號(hào)。
返回大型結(jié)果集。
使用 JOIN 子句；一般情況下，使用該子句的是
外鍵
列。
使用 ORDER BY 或
GROUP BY
子句。
在 ORDER BY 或 GROUP BY
子句中指定的列的索引，可以使數(shù)據(jù)庫(kù)引擎不必對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，因?yàn)檫@些行已經(jīng)排序。這樣可以提高查詢性能。
列注意事項(xiàng)
一般情況下，定義聚集索引鍵時(shí)使用的列越少越好?？紤]具有下列一個(gè)或多個(gè)屬性的列：
唯一或包含許多不重復(fù)的值
例如，雇員 ID 唯一地標(biāo)識(shí)雇員。EmployeeID 列的聚集索引或 PRIMARY KEY
約束將改善基于雇員 ID 號(hào)搜索雇員信息的查詢的性能。另外，可對(duì)
LastName、FirstName、MiddleName
列創(chuàng)建聚集索引，因?yàn)榻?jīng)常以這種方式分組和查詢雇員記錄，而且這些列的組合還可提供高區(qū)分度。
按順序被訪問(wèn)
例如，產(chǎn)品 ID 唯一地標(biāo)識(shí) AdventureWorks2023R2 數(shù)據(jù)庫(kù)的
Production.Product 表中的產(chǎn)品。在其中指定順序搜索的查詢（如 WHERE ProductID BETWEEN 980
and 999）將從 ProductID 的聚集索引受益。這是因?yàn)樾袑丛撴I列的排序順序存儲(chǔ)。
由于保證了列在表中是唯一的，所以定義為 IDENTITY。
經(jīng)常用于對(duì)表中檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
按該列對(duì)表進(jìn)行聚集（即物理排序）是一個(gè)好方法，它可以在每次查詢?cè)摿袝r(shí)節(jié)省排序操作的成本。
聚集索引不適用于具有下列屬性的列：
頻繁更改的列
這將導(dǎo)致整行移動(dòng)，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)引擎必須按物理順序保留行中的數(shù)據(jù)值。這一點(diǎn)要特別注意，因?yàn)樵诖笕萘?/p>
事務(wù)處理系統(tǒng)
中數(shù)據(jù)通常是可變的。
寬鍵
寬鍵是若干列或若干大型列的組合。所有非聚集索引將聚集索引中的鍵值用作查找鍵。為同一表定義的任何非聚集索引都將增大許多，這是因?yàn)榉蔷奂饕?xiàng)包含聚集鍵，同時(shí)也包含為此非聚集索引定義的鍵列。
索引選項(xiàng)
創(chuàng)建聚集索引時(shí)，可指定若干索引選項(xiàng)。因?yàn)榫奂饕h兆通常都很大，所以應(yīng)特別注意下列選項(xiàng)：
SORT_IN_TEMPDB
DROP_EXISTING
FILLFACTOR
ONLINE
非聚集索引包含索引鍵值和指向表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的行定位器。有關(guān)非聚集索引體系結(jié)構(gòu)的詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱非聚拿碧集索引結(jié)構(gòu)。
可以對(duì)表或索引視圖創(chuàng)建多個(gè)非聚集索引。通常，設(shè)計(jì)非聚集索引是為改善經(jīng)常使用的、沒有建立聚集索引的查詢的性能。
與使用書中索引的方式相似，查詢優(yōu)化器在搜索數(shù)據(jù)值時(shí)，先搜索非聚集索引以找到數(shù)據(jù)值在表中的位置，然后直接從該位置檢索數(shù)據(jù)。這使非聚集索引成為完全匹配查詢的更佳選擇，因?yàn)樗饕f(shuō)明查詢所搜索的數(shù)據(jù)值在表中的精確位置的項(xiàng)。例如，為了從
Person.Person 表中查詢具有特定姓氏的人員，查詢優(yōu)化器可能使用非聚集消基舉索引
IX_Person_LastName_FirstName_MiddleName；它以 LastName 作為自己的一個(gè)鍵列。查詢優(yōu)化器能快速找出索引中與指定
LastName
匹配的所有項(xiàng)。每個(gè)索引項(xiàng)都指向表或聚集索引中準(zhǔn)確的頁(yè)和行，其中可以找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。在查詢優(yōu)化器在索引中找到所有項(xiàng)之后，它可以直接轉(zhuǎn)到準(zhǔn)確的頁(yè)和行進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索。
數(shù)據(jù)庫(kù)注意事項(xiàng)
設(shè)計(jì)非聚集索引時(shí)需要注意數(shù)據(jù)庫(kù)的特征。
更新要求較低但包含大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)或表可以從許多非聚集索引中獲益從而改善查詢性能。與全表非聚集索引相比，考慮為定義完善的數(shù)據(jù)子集創(chuàng)建篩選索引可以提高查詢性能、降低索引存儲(chǔ)開銷并減少索引維護(hù)開銷。
決策支持系統(tǒng)
應(yīng)用程序
和主要包含只讀數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)可以從許多非聚集索引中獲益。查詢優(yōu)化器具有更多可供選擇的索引用來(lái)確定最快的訪問(wèn)方法，并且數(shù)據(jù)庫(kù)的低更新特征意味著索引維護(hù)不會(huì)降低性能。
聯(lián)機(jī)事務(wù)處理應(yīng)用程序和包含大量更新表的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)避免使用過(guò)多的索引。此外，索引應(yīng)該是窄的，即列越少越好。
一個(gè)表如果建有大量索引會(huì)影響
INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE
語(yǔ)句的性能，因?yàn)楫?dāng)表中的數(shù)據(jù)更改時(shí)，所有索引都須進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
查詢注意事項(xiàng)
在創(chuàng)建非聚集索引之前，應(yīng)先了解訪問(wèn)數(shù)據(jù)的方式?？紤]對(duì)具有以下屬性的查詢使用非聚集索引：
使用 JOIN 或 GROUP BY
子句。
應(yīng)為聯(lián)接和分組操作中所涉及的列創(chuàng)建多個(gè)非聚集索引，為任何外鍵列創(chuàng)建一個(gè)聚集索引。
不返回大型結(jié)果集的查詢。
創(chuàng)建篩選索引以覆蓋從大型表中返回定義完善的行子集的查詢。
包含經(jīng)常包含在查詢的搜索條件（例如返回完全匹配的 WHERE 子句）中的列。
列注意事項(xiàng)
考慮具有以下一個(gè)或多個(gè)屬性的列：
覆蓋查詢。
當(dāng)索引包含查詢中的所有列時(shí)，性能可以提升。查詢優(yōu)化器可以找到索引內(nèi)的所有列值；不會(huì)訪問(wèn)表或聚集索引數(shù)據(jù)，這樣就減少了磁盤
I/O 操作。使用具有包含列的索引來(lái)添加覆蓋列，而不是創(chuàng)建寬索引鍵。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱
具有包含列的索引
。
如果表有聚集索引，則該聚集索引中定義的列將自動(dòng)追加到表上每個(gè)非聚集索引的末端。這可以生成覆蓋查詢，而不用在非聚集索引定義中指定聚集索引列。例如，如果一個(gè)表在
C 列上有聚集索引，則 B 和 A 列的非聚集索引將具有其自己的鍵值列 B、A 和 C。
大量非重復(fù)值，如姓氏和名字的組合（前提是聚集索引被用于其他列）。
如果只有很少的非重復(fù)值，例如僅有 1 和
0，則大多數(shù)查詢將不使用索引，因?yàn)榇藭r(shí)表掃描通常更有效。對(duì)于這種類型的數(shù)據(jù)，應(yīng)考慮對(duì)僅出現(xiàn)在少數(shù)行中的非重復(fù)值創(chuàng)建篩選索引。例如，如果大部分值都是
0，則查詢優(yōu)化器可以對(duì)包含 1 的數(shù)據(jù)行使用篩選查詢。
索引選項(xiàng)
在創(chuàng)建非聚集索引時(shí)，可以指定若干索引選項(xiàng)。要尤其注意以下選項(xiàng)：
FILLFACTOR
ONLINE
每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表可以建立多個(gè)索引的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表可以建立多個(gè)索引,數(shù)據(jù)庫(kù)表索引多建幾個(gè)有什么優(yōu)勢(shì)？,SQL中一個(gè)表可以有幾個(gè)聚集索引或非聚集索引？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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