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??譯者 | 李睿
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本文將探索一種解決方案，利用Apache Kafka將控件與數(shù)據(jù)流鏈接起來，從而提供供應鏈的端到端可見性。所有的數(shù)字信息都將流入統(tǒng)一的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，從而實現(xiàn)全面控制和及時反應。供應鏈控制塔的想法變成了現(xiàn)實：一個集成的數(shù)據(jù)駕駛艙，可以實時訪問供應鏈的所有級別和系統(tǒng)。
一、什么是供應鏈控制塔?
供應鏈是由參與產(chǎn)品或服務的生產(chǎn)和交付的企業(yè)和人員組成的網(wǎng)絡。如今，許多供應鏈是全球性的，涉及到內(nèi)部物流、廣泛的企業(yè)物流以及端到端供應鏈的B2B數(shù)據(jù)共享。
二、供應鏈管理(SCM)
供應鏈管理(SCM)涉及到為企業(yè)創(chuàng)造價值所涉及的所有人員、流程和技術的規(guī)劃和協(xié)調(diào)。這包括跨部門流程，例如采購/銷售、物流、運營/制造等。自動化、健壯性、靈活性、實時和混合部署(邊緣+云計算)對于未來的成功至關重要，無論其所在的行業(yè)領域如何，也是跨供應鏈端到端可見性的先決條件。
物流和供應鏈面臨的挑戰(zhàn)是，如今可能有很多現(xiàn)成的商業(yè)應用程序（ERP、WMS、TMS、DPS、CRM、SRM等），這些應用程序在功能上高度專業(yè)化并且先進。
1.供應鏈中批量工作負載的挑戰(zhàn)
批處理工作負載會在供應鏈中帶來許多問題，而發(fā)生的新冠疫情表明了這一點：
- 信息缺失：配送或履行中心內(nèi)的內(nèi)部物流，跨建筑和區(qū)域，以及業(yè)務合作伙伴之間的內(nèi)部物流。
- 成本上升：降低整體設備效率(OEE)，低可用性，增加生產(chǎn)和買家的成本(B2B和B2C)。
- 客戶流失：由于交貨保證和其他服務等級協(xié)議（SLA）的失敗而導致糟糕的客戶體驗和合同討論。
- 收入減少：更少的生產(chǎn)和銷售意味著更少的收入。
- ERP、WMS、TMS、DPS、CRM或SRM等專用系統(tǒng)在其運營中通常是現(xiàn)代化的、實時的或幾乎實時的。然而，它們之間的集成通常仍然不是實時的。例如，WMS中的批處理流程正在被實時訂單分配流程所取代，但WMS和ERP之間的鏈接仍然是批處理的。
2.實時端到端監(jiān)控
供應鏈控制塔提供整個供應鏈的端到端可見性和實時監(jiān)控：
控制塔可以幫助回答以下問題：
- 現(xiàn)在發(fā)生了什么?
- 為什么會發(fā)生這種情況?
- 接下來會發(fā)生什么?
- 如何才能表現(xiàn)得更好?
- 如果……怎么辦?
供應鏈控制塔結(jié)合了技術、流程和人員。如需要了解更多信息，可以在YouTube上查看Aadini的“供應鏈控制塔”，以獲得更清晰的解釋。最重要的是，軟件的發(fā)展使實時自動化成為可能，而不僅僅是人類的視覺監(jiān)控。
三、Kafka原生供應鏈控制塔
Apache Kafka是數(shù)據(jù)流事實上的標準，它可以實現(xiàn)任何規(guī)模的實時數(shù)據(jù)集成和處理。這是構建供應鏈控制塔的一個關鍵要求。
以下采用一幅跨用例的商業(yè)價值圖來回顧一下Kafka在改善供應鏈方面的附加價值：
如果了解一下供應鏈控制塔的定義，它們或多或少是相同的。供應鏈控制塔只可能與實時數(shù)據(jù)相關，這就是Kafka最適用的原因。
四、實時數(shù)據(jù)共享的全局數(shù)據(jù)網(wǎng)格
供應鏈是全球性的，依賴于企業(yè)內(nèi)部獨立業(yè)務單元之間的協(xié)作和B2B通信：
最近，軟件行業(yè)推出了一種新的范例和架構模式：數(shù)據(jù)網(wǎng)格。它允許使用自己的技術、API和數(shù)據(jù)結(jié)構實現(xiàn)獨立的解耦域。但是數(shù)據(jù)共享是標準化的、兼容的、實時的、可靠的。借助Apache Kafka的強大功能，這樣一個數(shù)據(jù)網(wǎng)格的核心可以實時運行：
Kafka原生工具，例如MirrorMaker或Confluent Cluster Linking，可以實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心、云、區(qū)域甚至獨立公司之間的可靠實時復制。
五、Kafka作為實時供應鏈控制塔的數(shù)據(jù)樞紐
供應鏈控制塔協(xié)調(diào)跨不同領域、技術、API和業(yè)務流程的需求、供應、交易和物流。
控制塔不僅僅是一個Kafka集群，而是Kafka支撐著業(yè)務邏輯、集成和可視化，這些邏輯聚合了來自不同來源的所有數(shù)據(jù)，并使其從端到端實時變得更有價值。
數(shù)據(jù)通信以實時、近實時、批處理或請求-響應的方式進行。無論源和接收器應用程序支持什么。然而，企業(yè)架構的核心是實時的和可擴展的。這使得未來的現(xiàn)代化和用現(xiàn)代實時服務取代遺留的批處理系統(tǒng)成為可能。
可視化和自動分辨率作為現(xiàn)代控制塔的核心部件。供應鏈控制塔的第一個目標是端到端的實時可見性。創(chuàng)建實時儀表板、警報以及與第三方監(jiān)控工具的集成具有巨大的價值。
然而，構建的管道支持幾個額外的新用例?？鐐鹘y(tǒng)和現(xiàn)代應用程序的數(shù)據(jù)集成和關聯(lián)是供應鏈優(yōu)化創(chuàng)新的重大變化。新的應用程序可以根據(jù)實時信息自動采取自動操作和決策來解決問題，而不是實時可視化發(fā)生的事情。
六、真實世界的Kafka示例
現(xiàn)代供應鏈依賴于供應商、履行中心、倉庫、商店和消費者之間的實時數(shù)據(jù)。以下是一些跨垂直行業(yè)使用Apache Kafka作為實時供應鏈控制塔的真實例子：
- 零售：沃爾瑪公司監(jiān)控整個供應鏈的信息，包括配送中心、履行中心、商店、移動應用程序和B2B接口。其示例包括本地和全球庫存管理和補充系統(tǒng)。
- 制造業(yè)：寶馬公司將其智能工廠的數(shù)據(jù)輸入云端，以提供對數(shù)據(jù)的訪問，以實現(xiàn)可視性和新的自動化應用。Baader公司建立了一個實時定位系統(tǒng)(RTLS)來優(yōu)化端到端監(jiān)控和高級計算，如實時路由和估計到達。
- 物流：DHL、瑞士郵政、愛馬仕、SBB和許多其他物流和運輸領域的公司建立了實時跟蹤和跟蹤平臺，以優(yōu)化其業(yè)務流程的可見性和效率。
- 移動服務：全球幾乎所有打車或送餐應用程序，例如Uber、Lyft、Grab或FreeNow(前MyTaxi)，都利用Apache Kafka向前端發(fā)送實時通知，并在后端進行數(shù)據(jù)關聯(lián)，以實現(xiàn)實時司機-乘客匹配、路由、支付、欺詐檢測和許多其他用例。
- 食品：Albertsons、Instacart、達美樂披薩、Migros和許多其他食品相關企業(yè)通過實時服務改善食品價值鏈上的業(yè)務流程。
無論在哪個行業(yè)工作，如何向其他垂直領域的公司學習，改善供應鏈的挑戰(zhàn)都非常相似。
七、由Apache Kafka支持的后現(xiàn)代ERP/MES/TMS
雖然供應鏈控制塔提供了端到端的可見性，但每個系統(tǒng)都有類似的要求。企業(yè)資源計劃(ERP)已經(jīng)存在了很多年。它通常是單片的、復雜的、專有的、批處理的、不可擴展的。MES、TMS和許多其他物流和供應鏈管理平臺也是如此。
后現(xiàn)代ERP代表了下一代ERP架構。它是實時的、可擴展的和開放的。后現(xiàn)代ERP結(jié)合了開源技術和專有標準軟件。許多解決方案是云原生的，甚至作為完全管理的SaaS提供。
像終端用戶一樣，軟件供應商利用Apache Kafka的數(shù)據(jù)流來實現(xiàn)后現(xiàn)代的ERP、MES、CRM、SRM或TMS：
八、物流和供應鏈管理需要實時數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)流沿著價值鏈呈指數(shù)級增長。供應鏈的端到端可見性對于優(yōu)化業(yè)務流程至關重要。實時訂單管理和庫存管理就是其中的兩個例子。
通過自動化流程進行可視化和實時采取行動，既可以降低成本和風險，也可以增加收入和客戶體驗。實時供應鏈控制塔實現(xiàn)了這種創(chuàng)新。這種戰(zhàn)略組件的基礎需要是實時的、可擴展的和可靠的。這就是為什么數(shù)據(jù)流平臺Apache Kafka非常適合構建控制塔的原因。
各行業(yè)領域的成功案例證明了數(shù)據(jù)流在整個供應鏈中的價值。甚至像ERP、WMS、TMS、DPS、CRM或SRM這樣的供應鏈產(chǎn)品的軟件供應商也在Apache Kafka之上構建他們的下一代軟件。
那么如何將可見性帶入供應鏈?已經(jīng)建好實時控制塔了嗎?數(shù)據(jù)流在這些場景中扮演什么角色?用戶需要與行業(yè)專家進行溝通和探討。
名稱欄目：ApacheKafka提供支持的實時供應鏈控制塔
文章地址：http://www.5511xx.com/article/ccocgsp.html
