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最近，數(shù)據(jù)庫與Redis非常流行，它們在現(xiàn)代軟件開發(fā)中都發(fā)揮著至關重要的作用，遇到一些特定問題時，它們在一起也能發(fā)揮很大的效果。它們之間的關系就像一座雙塔，它們組合在一起，可以提供一個實現(xiàn)一站式新技術解決方案，其中包括高度可用性、實時性，可伸縮性，在存儲和開發(fā)效率方面有大幅提高。
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數(shù)據(jù)庫可以用來提供長期有效的數(shù)據(jù)存儲，而Redis可以用來完成實時的讀取和寫入操作。 前者用于存儲詳細的業(yè)務數(shù)據(jù)，后者用于維護快速讀取和寫入數(shù)據(jù)以及更新數(shù)據(jù)的實時緩存，因此兩者之間天生就是不謀而合的關系。
比如當在一個需要支持大量訪問量的Web項目中，需要存儲和讀取大量關系數(shù)據(jù)時，在使用數(shù)據(jù)庫的基礎上，就可以考慮用Redis來支持實時的數(shù)據(jù)讀取，巧妙地將數(shù)據(jù)庫中的關系數(shù)據(jù)提取出來后存儲到Redis當中，使得以后的查詢和讀取操作都可以通過Redis而避免從數(shù)據(jù)庫層面進行查詢，進而實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)讀取。例如，我們可以通過如下代碼將從數(shù)據(jù)庫中查詢出的用戶信息緩存到Redis當中：
//從MySQL數(shù)據(jù)庫中查詢出需要緩存的用戶信息
String sql="SELECT * FROM user_info WHERE user_id= ?";
//將查詢出來的對象序列化
byte[] objByte = serialize(userInfo);
//將序列化出來的對象緩存到Redis中
jedis.set("USER_INFO_"+userId , objByte );
上述代碼中，我們是在從MySQL數(shù)據(jù)庫中查詢出需要緩存的用戶信息，然后將查詢出來的對象序列化，接著將序列化出來的對象緩存到Redis中，以此來 realtime讀取和寫入數(shù)據(jù)，從而提升Web應用的響應速度。
數(shù)據(jù)庫與Redis之間是可以以不謀而合的方式來協(xié)同實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)讀寫的，在提升網(wǎng)站的存儲效率和應用程序的響應速度方面有很大的幫助，可以說，在實現(xiàn)及時數(shù)據(jù)更新的Web應用中，Redis已經(jīng)不再是一個多余的技術，而是一個必不可少的解決方案。
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本文題目：兩者之間數(shù)據(jù)庫與Redis的不謀而合（數(shù)據(jù)庫和redis不同步）
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