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MPP與Hadoop是什么關系？
先從NUMA說起吧，NUMA全稱為Non-Uniform Memory Access，是主流服務服務器為了提高SMP的可擴展性而采用的一種體系結構。主流服務器一般由多個NUMA節(jié)點組成，每個NUMA節(jié)點是一個SMP結構，一般由多個CPU組成，并且具有本地內存和IO設備。NUMA節(jié)點可以直接訪問本地內存，也可以通過NUMA互聯(lián)模塊訪問其他NUMA節(jié)點的內存，但是訪問本地內存的速度遠遠高于遠程訪問速度，因此，開發(fā)程序要盡量減少不同NUMA節(jié)點之間的信息交互。
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MPP是一種海量數據實時分析架構。MPP作為一種不共享架構，每個節(jié)點運行自己的操作系統(tǒng)和數據庫等，節(jié)點之間信息交互只能通過網絡連接實現(xiàn)。MPP架構目前被并行數據庫廣泛采用，一般通過scan、sort和merge等操作符實時返回查詢結果。目前采用MPP架構的實時查詢系統(tǒng)有EMC Greenplum、HP Vertica和Google Dremel，這些都是實時數據處理領域非常有特點的系統(tǒng)，尤其是Dremel可以輕松擴展到上千臺服務器，并在數秒內完成TB級數據的分析。
Hadoop作為一個開源項目群本身和MPP并沒有什么直接關系，Hadoop中的子項目MapReduce雖然也是做數據分析處理的，但是一般只適用于離線數據分析，區(qū)別與MPP較為明顯。因為Map和Reduce兩個過程涉及到輸出文件的存取和大量網絡傳輸，因此往往達不到實時處理的要求。與MapReduce相似的系統(tǒng)還有Microsoft Dryad和Google pregel。
綜上所述，NUMA是一種體系結構，MPP是一種實時海量數據分析架構，而Hadoop是一個關于數據存儲處理的項目群，其中的MapReduce是一種離線海量數據分析架構。
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本文名稱：服務器三大體系SMP、NUMA、MPP介紹
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