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用于使用Pig分析Hadoop中的數(shù)據(jù)的語言稱為 Pig Latin，是一種高級數(shù)據(jù)處理語言，它提供了一組豐富的數(shù)據(jù)類型和操作符來對數(shù)據(jù)執(zhí)行各種操作。
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要執(zhí)行特定任務時，程序員使用Pig，需要用Pig Latin語言編寫Pig腳本，并使用任何執(zhí)行機制（Grunt Shell，UDFs，Embedded）執(zhí)行它們。執(zhí)行后，這些腳本將通過應用Pig框架的一系列轉換來生成所需的輸出。
在內部，Apache Pig將這些腳本轉換為一系列MapReduce作業(yè)，因此，它使程序員的工作變得容易。Apache Pig的架構如下所示。
Apache Pig組件
如圖所示，Apache Pig框架中有各種組件。讓我們來看看主要的組件。
Parser（解析器）
最初，Pig腳本由解析器處理，它檢查腳本的語法，類型檢查和其他雜項檢查。解析器的輸出將是DAG（有向無環(huán)圖），它表示Pig Latin語句和邏輯運算符。在DAG中，腳本的邏輯運算符表示為節(jié)點，數(shù)據(jù)流表示為邊。
Optimizer（優(yōu)化器）
邏輯計劃（DAG）傳遞到邏輯優(yōu)化器，邏輯優(yōu)化器執(zhí)行邏輯優(yōu)化，例如投影和下推。
Compiler（編譯器）
編譯器將優(yōu)化的邏輯計劃編譯為一系列MapReduce作業(yè)。
Execution engine（執(zhí)行引擎）
最后，MapReduce作業(yè)以排序順序提交到Hadoop。這些MapReduce作業(yè)在Hadoop上執(zhí)行，產(chǎn)生所需的結果。
Pig Latin數(shù)據(jù)模型
Pig Latin的數(shù)據(jù)模型是完全嵌套的，它允許復雜的非原子數(shù)據(jù)類型，例如 map和 tuple。下面給出了Pig Latin數(shù)據(jù)模型的圖形表示。
Atom（原子）
Pig Latin中的任何單個值，無論其數(shù)據(jù)類型，都稱為 Atom。它存儲為字符串，可以用作字符串和數(shù)字。int，long，float，double，chararray和bytearray是Pig的原子值。一條數(shù)據(jù)或一個簡單的原子值被稱為字段。例:“raja“或“30"
Tuple（元組）
由有序字段集合形成的記錄稱為元組，字段可以是任何類型。元組與RDBMS表中的行類似。例:（Raja，30）
Bag（包）
一個包是一組無序的元組。換句話說，元組（非唯一）的集合被稱為包。每個元組可以有任意數(shù)量的字段（靈活模式）。包由“{}"表示。它類似于RDBMS中的表，但是與RDBMS中的表不同，不需要每個元組包含相同數(shù)量的字段，或者相同位置（列）中的字段具有相同類型。
例:{（Raja，30），（Mohammad，45）}
包可以是關系中的字段；在這種情況下，它被稱為內包（inner bag）。
例:{Raja，30， {9848022338，raja@gmail.com，}}
Map（映射）
映射（或數(shù)據(jù)映射）是一組key-value對。key需要是chararray類型，且應該是唯一的。value可以是任何類型，它由“[]"表示，
例:[name＃Raja，age＃30]
Relation（關系）
一個關系是一個元組的包。Pig Latin中的關系是無序的（不能保證按任何特定順序處理元組）。
文章名稱：創(chuàng)新互聯(lián)ApachePig教程：ApachePig架構
當前路徑：http://www.5511xx.com/article/ccehogo.html
