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教你如何利用MySQL學(xué)習(xí)MongoDB之導(dǎo)入和導(dǎo)出

在上文中，我們了解了教你如何利用MySQL學(xué)習(xí)MongoDB之授權(quán)和權(quán)限，本文中我們繼續(xù)我們的學(xué)習(xí)之旅，學(xué)習(xí)兩者的導(dǎo)入和導(dǎo)出。

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1、MySQL導(dǎo)入和導(dǎo)出

(1)、mysqlimport

此工具位于mysql/bin目錄中，是MySQL的一個載入(或者說導(dǎo)入)數(shù)據(jù)的一個非常有效的工具。這是一個命令行工具。有兩個參數(shù)以及大量的選項(xiàng)可供選擇。這個工具把一個文本文件(text file)導(dǎo)入到你指定的數(shù)據(jù)庫和表中。比方說我們要從文件student.txt中把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫class中的表 student中：

mysqlimport class.student student.txt

(2)、load data infile

這個命令與mysqlimport非常相似，但這個方法可以在MySQL命令行中使用。 如mysqlimport工具一樣，這個命令也有一些可以選擇的參數(shù)。比如您需要把自己的電腦上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，您可以使用下面的命令：

Load data local infile "d:\student.txt" into table student;

上面的local參數(shù)表示文件是本地的文件，服務(wù)器是您所登陸的服務(wù)器。這樣就省去了使用ftp來上傳文件到服務(wù)器，mysql替你完成了。

(3)、mysqldump

mysqldump工具很多方面類似相反作用的工具mysqlimport。它們有一些同樣的選項(xiàng)。但mysqldump能夠做更多的事情。它可以把整個數(shù)據(jù)庫裝載到一個單獨(dú)的文本文件中。這個文件包含有所有重建您的數(shù)據(jù)庫所需要的SQL命令。這個命令取得所有的模式并且將其轉(zhuǎn)換成DDL語法，取得所有的數(shù)據(jù)，并且從這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)建INSERT語句。這個工具將您的數(shù)據(jù)庫中所有的設(shè)計倒轉(zhuǎn)。因?yàn)樗械臇|西都被包含到了一個文本文件中。這個文本文件可以用一個簡單的批處理和一個合適SQL語句導(dǎo)回到MySQL中。這個工具令人難以置信地簡單而快速。決不會有半點(diǎn)讓人頭疼地地方。因此，如果您像裝載整個數(shù)據(jù)庫mydb的內(nèi)容到一個文件中，可以使用下面的命令：

bin/mysqldump –p mydb > mydb.txt

2、MongoDB導(dǎo)入和導(dǎo)出

(1)、mongoexport導(dǎo)出工具

MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一個collection導(dǎo)出成json格式或csv格式的文件?？梢灾付▽?dǎo)出哪些數(shù)據(jù)項(xiàng)，也可以根據(jù)給定的條件導(dǎo)出數(shù)據(jù)。工具幫助信息如下：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost bin]# ./mongoexport --help 
    2. 
  
  
  
  2. options: 
    3. 
  
  
  
  3. --help produce help message  
    4. 
  
  
  
  4. -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more  
    5. 
  
  
  
  5. verbosity e.g. -vvvvv)  
    6. 
  
  
  
  6. -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)  
    7. 
  
  
  
  7. --port arg server port. Can also use --host hostname:port  
    8. 
  
  
  
  8. --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)  
    9. 
  
  
  
  9. -u [ --username ] arg username  
    10. 
  
  
  
  10. -p [ --password ] arg password  
    11. 
  
  
  
  11. --dbpath arg directly access mongod database files in the given  
    12. 
  
  
  
  12. path, instead of connecting to a mongod server -  
    13. 
  
  
  
  13. needs to lock the data directory, so cannot be used  
    14. 
  
  
  
  14. if a mongod is currently accessing the same path  
    15. 
  
  
  
  15. --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate  
    16. 
  
  
  
  16. directory  
    17. 
  
  
  
  17. -d [ --db ] arg database to use  
    18. 
  
  
  
  18. -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)  
    19. 
  
  
  
  19. -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age  
    20. 
  
  
  
  20. --fieldFile arg file with fields names - 1 per line  
    21. 
  
  
  
  21. -q [ --query ] arg query filter, as a JSON string  
    22. 
  
  
  
  22. --csv export to csv instead of json  
    23. 
  
  
  
  23. -o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used  
    24. 
  
  
  
  24. --jsonArray output to a json array rather than one object per  
    25. 
  
  
  
  25. line  
    26. 
  
  
  
  26. [root@localhost bin]# 
    27.

下面我們將以一個實(shí)際的例子說明，此工具的用法：

將foo庫中的表t1導(dǎo)出成json格式：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json  
    2. 
  
  
  
  2. connected to: 127.0.0.1  
    3. 
  
  
  
  3. exported 1 records  
    4. 
  
  
  
  4. [root@localhost bin]# 
    5.

導(dǎo)出成功后我們看一下/data/t1.json文件的樣式，是否是我們所希望的：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost data]# more t1.json  
    2. 
  
  
  
  2. { "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }  
    3. 
  
  
  
  3. [root@localhost data]# 
    4.

通過以上說明導(dǎo)出成功，但有一個問題，要是異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的遷移怎么辦呢?例如我們要將MongoDB的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MySQL該怎么辦呢?MongoDB提供了一種csv的導(dǎo)出格式，就可以解決異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移的問題了. 下面將foo庫的t2表的age和name列導(dǎo)出, 具體如下：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv  
    2. 
  
  
  
  2. connected to: 127.0.0.1  
    3. 
  
  
  
  3. exported 1 records  
    4. 
  
  
  
  4. [root@localhost bin]# 
    5.

查看/data/t2.csv的導(dǎo)出結(jié)果：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost data]# more t2.csv  
    2. 
  
  
  
  2. age,name  
    3. 
  
  
  
  3. 1,"wwl"  
    4. 
  
  
  
  4. [root@localhost data]# 
    5.

可以看出MongoDB為我們提供了一個強(qiáng)在的數(shù)據(jù)導(dǎo)出工具。

(2)、mongoimport導(dǎo)入工具

MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一個特定格式文件中的內(nèi)容導(dǎo)入到某張collection中。工具幫助信息如下：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost bin]# ./mongoimport --help  
    2. 
  
  
  
  2. options:  
    3. 
  
  
  
  3. --help produce help message  
    4. 
  
  
  
  4. -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more  
    5. 
  
  
  
  5. verbosity e.g. -vvvvv)  
    6. 
  
  
  
  6. -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)  
    7. 
  
  
  
  7. --port arg server port. Can also use --host hostname:port  
    8. 
  
  
  
  8. --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)  
    9. 
  
  
  
  9. -u [ --username ] arg username  
    10. 
  
  
  
  10. -p [ --password ] arg password  
    11. 
  
  
  
  11. --dbpath arg directly access mongod database files in the given  
    12. 
  
  
  
  12. path, instead of connecting to a mongod server -  
    13. 
  
  
  
  13. needs to lock the data directory, so cannot be used  
    14. 
  
  
  
  14. if a mongod is currently accessing the same path  
    15. 
  
  
  
  15. --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate  
    16. 
  
  
  
  16. directory  
    17. 
  
  
  
  17. -d [ --db ] arg database to use  
    18. 
  
  
  
  18. -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)  
    19. 
  
  
  
  19. -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age  
    20. 
  
  
  
  20. --fieldFile arg file with fields names - 1 per line  
    21. 
  
  
  
  21. --ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored  
    22. 
  
  
  
  22. --type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)  
    23. 
  
  
  
  23. --file arg file to import from; if not specified stdin is used  
    24. 
  
  
  
  24. --drop drop collection first  
    25. 
  
  
  
  25. --headerline CSV,TSV only - use first line as headers  
    26. 
  
  
  
  26. --upsert insert or update objects that already exist  
    27. 
  
  
  
  27. --upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the  
    28. 
  
  
  
  28. upsert. You should make sure this is indexed  
    29. 
  
  
  
  29. --stopOnError stop importing at first error rather than continuing  
    30. 
  
  
  
  30. --jsonArray load a json array, not one item per line. Currently  
    31. 
  
  
  
  31. limited to 4MB. 
    32.

下面我們將以一人實(shí)際的例子說明，此工具的用法：

先看一下foo庫中的t1表數(shù)據(jù)：

 
 
 
    
  
  
  
  1. > db.t1.find();  
    2. 
  
  
  
  2. { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }  
    3. 
  
  
  
  3. > 
    4.

t1其中有一條age=5的記錄, 我們再看一下json文件中的數(shù)據(jù)是什么樣子的：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost data]# more t1.json  
    2. 
  
  
  
  2. { "_id" : { "$oid" : "4f937a56450beadc560feaa7" }, "age" : 8 }  
    3. 
  
  
  
  3. [root@localhost data]# 
    4.

可以看到t1.json文件中有一條age=8的數(shù)據(jù)，下面我們將用mongoimport工具將json文件中的記錄導(dǎo)入到t1表中：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost bin]# ./mongoimport -d foo -c t1 /data/t1.json  
    2. 
  
  
  
  2. connected to: 127.0.0.1  
    3. 
  
  
  
  3. imported 1 objects 
    4.

工具返回信息說明向表中插入了一條記錄. 我們進(jìn)庫里實(shí)際驗(yàn)證一下：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [root@localhost bin]# ./mongo  
    2. 
  
  
  
  2. MongoDB shell version: 1.8.1  
    3. 
  
  
  
  3. connecting to: test  
    4. 
  
  
  
  4. > use foo  
    5. 
  
  
  
  5. switched to db foo  
    6. 
  
  
  
  6. > db.t1.find();  
    7. 
  
  
  
  7. { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }  
    8. 
  
  
  
  8. { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa7"), "age" : 8 }  
    9. 
  
  
  
  9. > 
    10.

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