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隨著微擎的普及，我們?cè)趹?yīng)用上可以逐漸感受到更高速，穩(wěn)定，安全的體驗(yàn)，但背后也存在一些性能分析及優(yōu)化工作，其中Redis 的性能分析及優(yōu)化尤為重要，redis 是一種 key-value 數(shù)據(jù)庫(kù)，在微擎中默認(rèn)使用，它是微擎的克星，下面我們就來(lái)分析一下 Redis 在微擎的具體的日消耗峰值。
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針對(duì)redis的消耗峰值，我們先來(lái)看一下最通用的查看消耗峰值的方法，即使用 redis-cli 來(lái)查看消耗峰值。 通過(guò) redis-cli 的 info 命令就可以查看到消耗峰值，如下：
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.2.0
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:8e993780d46a380f
redis_mode:standalone
os:Linux 3.2.0-4-amd64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.2
# memory
used_memory:8758544
used_memory_human:8.41M
used_memory_rss:130555904
used_memory_peak:109512536
used_memory_peak_human:104.94M
used_memory_lua:37888
mem_fragmentation_ratio:14.72
mem_allocator:jemalloc-3.5.1
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1520450831
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
接下來(lái)，根據(jù)查看到的信息，我們可以定位到 redis 的消耗峰值信息，其中最重要的是 used_memory_peak 數(shù)據(jù)，它便是當(dāng)前的 redis 服務(wù)器的消耗峰值，這里是 104.94M，即日消耗峰值為 104.94M。
之后就是如何優(yōu)化這個(gè)日消耗峰值，根據(jù)業(yè)務(wù)的情況具體定制優(yōu)化方案，通常的優(yōu)化方法有：清理不再使用的key，讓程序使用算法進(jìn)行key的緩沖等；開(kāi)啟Redis內(nèi)存小氣策略；縮短、限定 key 的有效期限； 對(duì)大 key 的把握 等等。 具體就要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)條件，去實(shí)施響應(yīng)的優(yōu)化措施，從而力求日消耗峰值優(yōu)化，達(dá)到系統(tǒng)的最優(yōu)性能。
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網(wǎng)站名稱：微擎日消耗峰值分析Redis篇（微擎redis消耗峰值）
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