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為什么阿里巴巴禁止數(shù)據(jù)庫中做多表join?

?阿里出過一個《Java開發(fā)手冊》,上面有一條規(guī)約是禁止超過三張表的join。

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而實際操作過程中,我們平時確實在SQL中寫JOIN也比較少,兩張表JOIN有的時候也有,多張表的JOIN在離線數(shù)據(jù)分析的時候很多,但是在線系統(tǒng)確實很少。經(jīng)常有人問我為什么?

其實最主要的原因就是join的效率比較低。

MySQL是使用了嵌套循環(huán)(Nested-Loop Join)的方式來實現(xiàn)關(guān)聯(lián)查詢的,簡單點說就是要通過兩層循環(huán),用第一張表做外循環(huán),第二張表做內(nèi)循環(huán),外循環(huán)的每一條記錄跟內(nèi)循環(huán)中的記錄作比較,符合條件的就輸出。

而具體到算法實現(xiàn)上主要有simple nested loop,block nested loop和index nested loop這三種。

而且這三種的效率都沒有特別高。

首先,最差的算法就是simple nested loop,他的做法簡單粗暴,就是全量掃描連接兩張表進(jìn)行數(shù)據(jù)的兩兩對比,所以他的復(fù)雜度可以認(rèn)為是O(n^2)

好一點的算法是index nested loop,當(dāng)Inner Loop的表用到字段有索引的話,可以用到索引進(jìn)行查詢數(shù)據(jù),因為索引是B+樹的,復(fù)雜度可以近似認(rèn)為是O(nlogn)

那block nested loop這種算法,其實是引入了一個Buffer,會提前把外循環(huán)的一部分結(jié)果提前放到多個JOIN BUFFER中,然后內(nèi)循環(huán)的每一行都和多個buffer中的所有數(shù)據(jù)作比較,從而減少內(nèi)循環(huán)的次數(shù)。他的復(fù)雜度是O(M*N),這里的M是buffer的個數(shù)。

所以,雖然MySQL已經(jīng)盡可能的在優(yōu)化了,但是這幾種算法復(fù)雜度都還是挺高的,這也是為什么不建議在數(shù)據(jù)庫中多表JOIN的原因。隨著表越多,表中的數(shù)據(jù)量越多,JOIN的效率會呈指數(shù)級下降。

如果不能通過數(shù)據(jù)庫做關(guān)聯(lián)查詢,那么需要查詢多表的數(shù)據(jù)的時候要怎么做呢?

主要有兩種做法:

1、在內(nèi)存中自己做關(guān)聯(lián),即先從數(shù)據(jù)庫中把數(shù)據(jù)查出來之后,我們在代碼中再進(jìn)行二次查詢,然后再進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

2、數(shù)據(jù)冗余,那就是把一些重要的數(shù)據(jù)在表中做冗余,這樣就可以避免關(guān)聯(lián)查詢了。

其實數(shù)據(jù)冗余是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中比較常見的做法,其實本質(zhì)上是軟件開發(fā)中一個比較典型的方案,那就是"用空間換時間",通過做一些數(shù)據(jù)冗余,來提升查詢速度。

在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中,比較典型的就是數(shù)據(jù)量大,并發(fā)高,并且通常查詢的頻率要遠(yuǎn)高于寫入的頻率,所以適當(dāng)?shù)淖鲆恍┓捶妒?,通過做一些字段的冗余,可以提升查詢性能,降低響應(yīng)時長,從而提升并發(fā)度。?


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