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照片可能包含許多令人愉快的細(xì)節(jié)。但由于光照、視角、視距、相機(jī)抖動、數(shù)字噪聲的變化，圖像細(xì)節(jié)變得不穩(wěn)定。人們在分類時不會受到這些物理細(xì)節(jié)差異的影響。因此，提取圖像的細(xì)節(jié)對于產(chǎn)生穩(wěn)定的分類結(jié)果和跟蹤結(jié)果非常有用，本文向大家介紹這些提取的結(jié)果Haar級聯(lián)。從圖像數(shù)據(jù)中提取特征。雖然任何像素都可以影響多個特征，但是特征應(yīng)該比像素少。兩幅圖像之間的相似性可以通過它們對應(yīng)特征的歐氏距離來度量。
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一、Haar級聯(lián)是什么？
從圖像數(shù)據(jù)中提取特征。雖然任何像素都可以影響多個特征，但是特征應(yīng)該比像素少。兩幅圖像之間的相似性可以通過它們對應(yīng)特征的歐氏距離來度量。
Haar 特征是一種用于實(shí)現(xiàn)實(shí)時人臉跟蹤的特征。每一個 Haar 特征都描述了相鄰圖像區(qū)域的對比模式。例如，邊、頂點(diǎn)和細(xì)線都能生成具有判別性的特征。
二、獲取 Haar級聯(lián)數(shù)據(jù)
1、首先我們要進(jìn)入 OpenCV 官網(wǎng)：https://opencv.org 下載你需要的版本。點(diǎn)擊 RELEASES （發(fā)布）。
2、由于 OpenCV 支持好多平臺，比如 Windows, Android, Maemo, FreeBSD, OpenBSD, iOS, Linux 和 Mac OS，一般初學(xué)者都是用 windows，點(diǎn)擊 Windows。
3、點(diǎn)擊 Windows 后跳出新界面，等待 5s 自動下載
4、然后雙擊下載的文件，進(jìn)行安裝，實(shí)質(zhì)就是解壓一下，解壓完出來一個文件夾，其他什 么也沒發(fā)生。安裝完后的目錄結(jié)構(gòu)如下。其中 build 是 OpenCV 使用時要用到的一些庫文件， 而 sources 中則是 OpenCV 官方為我們提供的一些 demo 示例源碼
5、在 sources 的一個文件夾 data/haarcascades。該文件夾包含了所有 OpenCV 的人臉檢測的 XML 文件，這些可用于檢測靜止圖像、視頻和攝像頭所得到圖像中的人臉。
人臉檢測器（默認(rèn)）：haarcascade_frontalface_default.xml 人臉檢測器（快速 Harr）：haarcascade_frontalface_alt2.xml 人臉檢測器（側(cè)視）：haarcascade_profileface.xml 眼部檢測器（左眼）：haarcascade_lefteye_2splits.xml 眼部檢測器（右眼）：haarcascade_righteye_2splits.xml 嘴部檢測器：haarcascade_mcs_mouth.xml 鼻子檢測器：haarcascade_mcs_nose.xml 身體檢測器：haarcascade_fullbody.xml 人臉檢測器（快速 LBP）：lbpcascade_frontalface.xml
網(wǎng)站欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中Haar級聯(lián)是什么？
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://www.5511xx.com/article/ccecsgd.html
