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介紹了這么多關(guān)于Pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一個(gè)或者多個(gè)，還可以追加serise到原來(lái)的dataframe里面如何操作嗎？其實(shí)還是很簡(jiǎn)單的，使用append函數(shù)就可以解決。本文介紹pandas中使用合并append函數(shù)的相關(guān)介紹。

1、使用語(yǔ)法

append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)

2、使用參數(shù)

other：另一個(gè)df；

ignore_index：若為T(mén)rue，則對(duì)index進(jìn)行重排；

verify_integrity：對(duì)index的唯一性進(jìn)行驗(yàn)證，若有重復(fù)，報(bào)錯(cuò)。若已經(jīng)設(shè)置了ignore_index，則該參數(shù)無(wú)效。

3、返回值

返回添加完成連接的一個(gè)新對(duì)象

4、使用實(shí)例

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B'])
print(df)

narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2))
data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B'])
print(df.append(data, ignore_index=True))

拓展知識(shí)：

append函數(shù)

可以拼接一個(gè)或者多個(gè)，也可以追加serise到原來(lái)的dataframe里面。

將其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一個(gè)新對(duì)象。 不在此DataFrame中的列將作為新列添加。

以上就是pandas中使用合并append函數(shù)的相關(guān)介紹，是不是也沒(méi)有想象中的那么難，快用起來(lái)吧~

（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）

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