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創(chuàng)新互聯Python教程：pandas中如何使用合并append函數？
介紹了這么多關于Pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一個或者多個，還可以追加serise到原來的dataframe里面如何操作嗎？其實還是很簡單的，使用append函數就可以解決。本文介紹pandas中使用合并append函數的相關介紹。
1、使用語法
append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)
2、使用參數
other：另一個df；
ignore_index：若為True，則對index進行重排；
verify_integrity：對index的唯一性進行驗證，若有重復，報錯。若已經設置了ignore_index，則該參數無效。
3、返回值
返回添加完成連接的一個新對象
4、使用實例
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B']) print(df) narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2)) data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B']) print(df.append(data, ignore_index=True))
拓展知識：
append函數
可以拼接一個或者多個，也可以追加serise到原來的dataframe里面。
將其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一個新對象。 不在此DataFrame中的列將作為新列添加。
以上就是pandas中使用合并append函數的相關介紹，是不是也沒有想象中的那么難，快用起來吧~
（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）
當前名稱：創(chuàng)新互聯Python教程：pandas中如何使用合并append函數？
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