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人工智能與網(wǎng)絡安全哪個更有發(fā)展前途?(主機因受到大規(guī)模攻擊影響網(wǎng)絡穩(wěn)定)

人工智能與網(wǎng)絡安全哪個更有發(fā)展前途?

我建議都學習,因為在編程領域,技多不壓身,以后人工智能肯定是發(fā)展的必然趨勢,但網(wǎng)絡安全是根基之本,在過去十年左右的時間里,出現(xiàn)了數(shù)百起身份盜用、資金損失和數(shù)據(jù)泄露案件。自然界中的網(wǎng)絡攻擊非常普遍,并影響到每個人、企業(yè)和政府機構。我們正在走向一個網(wǎng)絡犯罪分子可以隨時在世界任何地方達到目標的時代,對網(wǎng)絡安全的需求從未像現(xiàn)在這樣重要。

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現(xiàn)在典型的網(wǎng)絡攻擊是攻擊者或網(wǎng)絡犯罪分子企圖以未經(jīng)授權的方式訪問,更改或損壞目標計算機系統(tǒng)或網(wǎng)絡的企圖,影響了計算機網(wǎng)絡和系統(tǒng),去破壞依賴它們的組織和運營。

不過鑒于人工智能未來發(fā)展,黑客肯定也會學習人工智能技術去攻擊計算機系統(tǒng),繞過簡單防火墻和人為攻防,利用AI進行大規(guī)模自動化網(wǎng)絡攻擊。人工智能也可以比人類更快更好地入侵系統(tǒng)的漏洞。 AI可以用來有效地偽裝攻擊,以至于人們可能永遠不會知道他們的網(wǎng)絡或設備受到了影響。

我覺得有一門可以兼容機器學習和網(wǎng)絡安全的技術——網(wǎng)絡威脅檢測,機器要能夠提前檢測到網(wǎng)絡攻擊,以便能夠阻止攻擊者試圖實現(xiàn)的任何目標。機器學習是人工智能的一部分,在利用信息系統(tǒng)中利用漏洞之前,基于分析數(shù)據(jù)和識別威脅來檢測網(wǎng)絡威脅時,這已被證明非常有用。

機器學習使計算機能夠根據(jù)收到的數(shù)據(jù)使用和調(diào)整算法,從中學習,并了解所需的后續(xù)改進。在網(wǎng)絡安全環(huán)境中,這將意味著機器學習使計算機能夠預測威脅并觀察任何異常情況,并且比任何人都更準確。

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文章名稱:人工智能與網(wǎng)絡安全哪個更有發(fā)展前途?(主機因受到大規(guī)模攻擊影響網(wǎng)絡穩(wěn)定)
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