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1.三元運算符
三元運算符是 if-else 語句的簡寫。語法是value_if_true if condition else value_if_false。三元運算符是一行代碼，可以替代多行 if-else 語句，使你的代碼更加簡潔。
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a = 5
b = 10
max = a if a > b else b # value_if_true if condition else
value_if_false
print(max)
# 10
上面的代碼通過檢查“a”是否大于“b”，如果為真則返回“a”，如果為假則返回“b”。
2.枚舉函數
enumerate()函數向可迭代對象添加一個計數器，并以枚舉對象的形式返回。當你想要遍歷列表并跟蹤索引時，此函數很有用。
fruits = ['apple', 'banana', 'mango']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(index, fruit)
# 0 apple
# 1 banana
#2 mango
3. 壓縮函數
zip()函數聚合來自每個可迭代對象的元素并返回一個元組迭代器。當你想同時遍歷兩個或多個列表時，此函數很有用。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
for x, y in zip(list1, list2):
print(x, y)
# 1 a
# 2 b
# 3 c
4. 列表生成式
列表生成式是一種從現有列表或任何可迭代對象創(chuàng)建列表的簡潔方法。這是一種可以替代 for 循環(huán)的單行代碼，使你的代碼更加高效，并使代碼的可讀性更強。
squared_numbers = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squared_numbers)
# [1, 4, 9, 16, 25]
5. 匿名函數
Lambda 函數是使用lambda關鍵字定義的匿名函數。當你需要編寫一次性的小函數并且不想使用關鍵字def來定義命名函數時，它們很有用。
add = lambda x, y: x + y
result = add(3, 4)
print(result)
# 7
6.any()和all()函數
any()函數和all()函數返回True或False基于 iterable 中元素的真實性。如果 iterable 中的任何元素為真，則函數any()返回True，如果 iterable 中的所有元素都為真，則函數all()返回True。
numbers = [1, 2, 3, 0, 4]
result = any(numbers) # True
result = all(numbers) # False。0使結果為False
7. 迭代模塊
itertools模塊提供了一組函數來處理迭代器。該模塊中的函數包括chain、product和permutations。
import itertools
numbers = [1, 2, 3]
result = list(itertools.permutations(numbers))
# 輸出所有排列組合
# [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]
8. 生成器
生成器是一種可迭代的類型，它可以即時生成值，而不是將它們存儲在內存中。它是使用yield關鍵字定義的，用于創(chuàng)建自定義迭代器。
# 使用yield關鍵字創(chuàng)建生成器
def fibonacci_series(n):
a, b = 0, 1
for i in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
# 輸出迭代器中的值
for number in fibonacci_series(10):
print(number)
# 0
# 1
# 1
# 2
# 3
# 5
# 8
# 13
# 21
# 34
9.裝飾器
裝飾器是一種修改函數或類行為的方法。使用@符號進行定義，可用于向函數添加功能，例如日志記錄、計時或身份驗證。
def log_function(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f'Running {func.__name__}')
result = func(*args, **kwargs)
print(f'{func.__name__} returned {result}')
return result
return wrapper
@log_function
def add(x, y):
return x + y
print(add(5,7))
# 運行add函數，返回值為12
10. 使用多個函數參數
在 Python 中，可以使用*和**運算符來處理多個函數參數。*運算符用于將參數列表作為單獨的位置參數進行傳遞，運算符**用于傳遞關鍵字參數的字典。
def print_arguments(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print_arguments(1, 2, 3, name='John', age=30)
# (1, 2, 3)
# {'name': 'John', 'age': 30}
11. 動態(tài)導入
當你想根據用戶輸入或配置導入模塊時，可以使用模塊動態(tài)導入模塊importlib。
import importlib
module_name = 'math'
module = importlib.import_module(module_name)
result = module.sqrt(9)
12. 字典生成式
字典生成式是一種從現有字典或任何可迭代對象創(chuàng)建字典的簡潔方法。它是一種可以替代 for 循環(huán)的單行代碼，使你的代碼更加高效，代碼可讀性更強。
squared_numbers = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squared_numbers)
# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}13. 可調用對象
在 Python 中，任何可以稱為函數的對象都稱為可調用對象，包括函數、方法、類，甚至是定義__call__方法的對象。
class Adder:
def __call__(self, x, y):
return x + y
adder = Adder()
result = adder(3, 4)
print(result)
#7
14.用下劃線分隔大數字/字符
大數字很難一眼看出來是多大，在 Python 中可以用下劃線來使數字更易讀。
num_test = 100_345_405 # 一個大數字
print(num_test)
# 100345405
15.快速合并兩個字典
可以使用以下代碼在 Python 中快速合并 2兩個字典。
dictionary_one = {a: 1, b: 2}
dictionary_two = {c: 3, d: 4}
merged = {**dictionary_one, **dictionary_two}
print(merged)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}16. 列表、集合和字典是可變的
可變意味著可以更改或更新對象(列表、集合或字典)，而無需更改內存中對象的指針。實際效果可見如下示例。
在下面的示例中，通過添加一個新城市來更新城市列表，可以看到 ID(對象指針)保持不變，集合和字典也是如此。
cities = [Munich, Zurich, London]
print(id(cities)) # 2797174365184
cities.append(Berlin)
print(id(cities)) # 2797174365184
# 集合
my_set = {1, 2, 3}
print(id(my_set)) # 2797172976992
my_set.add(4)
print(id(my_set)) # 2797172976992
# 字典
thisdict = {
brand: Ford,
model: Mustang,
year: 1964
}
print(id(thisdict)) #2797174128256
thisdict[engine] = 2500cc
print(id(thisdict)) #2797174128256
網頁標題：16個必知必會的Python教程
文章來源：http://www.5511xx.com/article/ccecgsh.html
