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一、copy模塊和深淺復(fù)制
在Python中，對象的賦值實際上是對象的引用，也就是說，兩個變量指向同一個對象。而有時候我們希望得到一個新的對象，它與原對象的值相同，但是在內(nèi)存中卻是獨立的，這時候就需要使用復(fù)制。Python的copy模塊提供了兩個函數(shù)：copy和deepcopy。淺復(fù)制會創(chuàng)建一個新對象，但它只是原始對象的一個副本，如果原始對象的某個元素是對象引用，則新的對象的相應(yīng)元素也是該對象的引用。深復(fù)制會遞歸復(fù)制對象及其所有子對象。
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二、copy方法的使用
copy方法的作用是返回一個淺復(fù)制了原對象的新對象。拿一個列表作為例子：
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = list1.copy()
如果我們改變了列表中的一個元素，另一個列表也會被改變。
list2[0] = 5
print(list1, list2) # [1, 2, [3, 4]], [5, 2, [3, 4]]
但是如果我們改變列表中的嵌套列表的元素，兩個列表不會互相影響。
list2[2][0] = 6
print(list1, list2) # [1, 2, [6, 4]], [5, 2, [6, 4]]
三、deepcopy方法的使用
deepcopy方法的作用是返回一個深復(fù)制了原對象的新對象。上面的例子如果我們使用deepcopy：
import copy
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list3 = copy.deepcopy(list1)
list3[2][0] = 6
print(list1, list3) # [1, 2, [3, 4]], [1, 2, [6, 4]]
可以看到，兩個列表的所有元素都完全獨立，沒有互相影響。
四、深淺復(fù)制的應(yīng)用
使用深淺復(fù)制可以幫助我們避免修改原始對象，因此特別適用于以下場景：
1.復(fù)制不定長的可變列表
以下代碼展示了如何復(fù)制不定長度的可變列表，這個列表包含了兩個子元素：
import copy
list1 = [1, [2, 3], 4]
list2 = copy.copy(list1)
list2[1][0] = 5
print(list1, list2) # [1, [5, 3], 4], [1, [5, 3], 4]
可以看出，當(dāng)我們使用淺復(fù)制時修改了list2中子列表的元素，list1也會受到影響。解決這個問題的方法是使用deepcopy：
import copy
list1 = [1, [2, 3], 4]
list3 = copy.deepcopy(list1)
list3[1][0] = 5
print(list1, list3) # [1, [2, 3], 4], [1, [5, 3], 4]
2.復(fù)制復(fù)合對象
使用深復(fù)制可以復(fù)制復(fù)合對象，這些對象由多個對象組成并且都是可變的。如果我們使用簡單的賦值，原對象和新對象仍然會相互影響。以下代碼演示了如何使用deepcopy對復(fù)合對象進行復(fù)制：
import copy
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
joe = Person('Joe', 30)
jane = Person('Jane', 25)
family1 = [joe, jane]
family2 = copy.deepcopy(family1)
family2[0].age = 35
print(family1[0].age, family2[0].age) # 30, 35
3.刪除列表元素
在Python中使用del語句可以刪除列表元素，但是如果我們只是使用淺復(fù)制，會出現(xiàn)以下問題：
import copy
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = list1.copy()
del list2[2][0]
print(list1, list2) # [1, 2, [4]], [1, 2, [4]]
可以看到，原列表也被修改了，因為del語句只是刪除了指向子元素的引用。如果我們使用deepcopy：
import copy
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list3 = copy.deepcopy(list1)
del list3[2][0]
print(list1, list3) # [1, 2, [3, 4]], [1, 2, [4]]
可以看到，原列表沒有受到任何影響。
本文標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python中的copy.deepcopy
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