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在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言中Python源代碼一般的情況下是不進(jìn)行編譯的，只是通過(guò)幾個(gè)文件就能運(yùn)用的，以下的文章主要是通過(guò)Python源代碼的相關(guān)代碼來(lái)具體描述Python源代碼的編譯是如何進(jìn)行的。
我們一般使用這樣的命令運(yùn)行一個(gè)python程序：
- C:\> python im.py
其中，im.py文件的內(nèi)容是：
- #!/usr/bin/env python
- import mymodule
- mymodule.say(”hello”)
執(zhí)行這一命令后，Python解釋器其實(shí)并不一定會(huì)讀入mymodule.py文件，它會(huì)嘗試讀取mymodule.pyc文件或者mymodule.pyo文件。如果都失敗了，或者mymodule.py文件比mymodule.pyc/mymodule.pyo新，才轉(zhuǎn)而讀入mymodule.py文件。
Python只懂得解釋執(zhí)行字節(jié)碼，所以mymodule.py文件讀入后***件事就是先進(jìn)行編譯。編譯的結(jié)果會(huì)被嘗試保存到mymodule.pyc文件中。等一下會(huì)討論如何控制Python的編譯過(guò)程。
雖然與C++/Java這樣的靜態(tài)語(yǔ)言一樣，采用了編譯(compile)這個(gè)術(shù)語(yǔ)，實(shí)際情況還是有所不同的。首先，最明顯的一點(diǎn)，Python源代碼編譯的最終結(jié)果不是機(jī)器碼，而是字節(jié)碼。Python的編譯實(shí)際上主要是進(jìn)行文法分析，生成一個(gè)抽象語(yǔ)法樹，然后轉(zhuǎn)儲(chǔ)成字節(jié)碼形式了事。#t#
從上面的介紹可以發(fā)現(xiàn)Python的編譯與C++相去甚遠(yuǎn)。不過(guò)倒與Java有些相像，因?yàn)樗鼈兌忌勺止?jié)碼。憑良心說(shuō)，Java的編譯過(guò)程比Python先進(jìn)很多。Java的解釋器在執(zhí)行Java字節(jié)碼的時(shí)候，會(huì)使用JIT，將循環(huán)操作等熱點(diǎn)轉(zhuǎn)化成為機(jī)器碼。所以有時(shí)候Java的性能能夠達(dá)到接近C++的級(jí)別。
Python缺少JIT并非故意所為，而是缺少人力資源?，F(xiàn)在已經(jīng)有一個(gè)pysco的外部模塊，據(jù)說(shuō)能大大提高Python代碼的速度，不過(guò)這個(gè)模塊還沒(méi)有進(jìn)入Python的官方代碼。
以上的文章就是對(duì)Python源代碼的編譯的實(shí)際操作步驟的部分介紹。
分享文章：Python源代碼的編譯的具體方案應(yīng)用描述
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