建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
上次我們介紹了：MySQL 5.5 分區(qū)之truncate分區(qū)詳解，本文我們主要介紹一下MySQL 5.5 分區(qū)之高級分區(qū)實例及性能分析，接下來我們就開始一一介紹這部分內容。
創(chuàng)新互聯-專業(yè)網站定制、快速模板網站建設、高性價比伊美網站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式伊美網站制作公司更省心,省錢,快速模板網站建設找我們，業(yè)務覆蓋伊美地區(qū)。費用合理售后完善，十余年實體公司更值得信賴。
為了幫助你更好地掌握新功能，我們再來看一個更高級一點的例子，對于比較務實的讀者更有意義，下面是表的定義腳本：
- CREATE TABLE employees (
- emp_no int(11) NOT NULL,
- birth_date date NOT NULL,
- first_name varchar(14) NOT NULL,
- last_name varchar(16) NOT NULL,
- gender char(1) DEFAULT NULL,
- hire_date date NOT NULL
- ) ENGINE=MyISAM
- PARTITION BY RANGE COLUMNS(gender,hire_date)
- (PARTITION p01 VALUES LESS THAN ('F','1990-01-01') ,
- PARTITION p02 VALUES LESS THAN ('F','2000-01-01') ,
- PARTITION p03 VALUES LESS THAN ('F',MAXVALUE) ,
- PARTITION p04 VALUES LESS THAN ('M','1990-01-01') ,
- PARTITION p05 VALUES LESS THAN ('M','2000-01-01') ,
- PARTITION p06 VALUES LESS THAN ('M',MAXVALUE) ,
- PARTITION p07 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE)
和上面的例子不同，這個例子更好理解，***個分區(qū)用來存儲雇傭于1990年以前的女職員，第二個分區(qū)存儲股用于1990-2000年之間的女職員，第三個分區(qū)存儲所有剩下的女職員。對于分區(qū)p04到p06，我們策略是一樣的，只不過存儲的是男職員。***一個分區(qū)是控制情況。
看完后你可能要問，我怎么知道某一行存儲在那個分區(qū)中的？有兩個辦法，***個辦法是使用與分區(qū)定義相同的條件作為查詢條件進行查詢。
- SELECT
- CASE
- WHEN gender = 'F' AND hire_date < '1990-01-01'
- THEN 'p1'
- WHEN gender = 'F' AND hire_date < '2000-01-01'
- THEN 'p2'
- WHEN gender = 'F' AND hire_date < '2999-01-01'
- THEN 'p3'
- WHEN gender = 'M' AND hire_date < '1990-01-01'
- THEN 'p4'
- WHEN gender = 'M' AND hire_date < '2000-01-01'
- THEN 'p5'
- WHEN gender = 'M' AND hire_date < '2999-01-01'
- THEN 'p6'
- ELSE
- 'p7'
- END as p,
- COUNT(*) AS rows
- FROM employees
- GROUP BY p;
- +------+-------+
- | p | rows |
- +------+-------+
- | p1 | 66212 |
- | p2 | 53832 |
- | p3 | 7 |
- | p4 | 98585 |
- | p5 | 81382 |
- | p6 | 6 |
- +------+-------+
如果表是MyISAM或ARCHIVE，你可以信任由INFORMATION_SCHEMA提供的統計信息。
- SELECT
- partition_name part,
- partition_expression expr,
- partition_description descr,
- table_rows
- FROM
- INFORMATION_SCHEMA.partitions
- WHERE
- TABLE_SCHEMA = schema()
- AND TABLE_NAME='employees';
- +------+------------------+-------------------+------------+
- | part | expr | descr | table_rows |
- +------+------------------+-------------------+------------+
- | p01 | gender,hire_date | 'F','1990-01-01' | 66212 |
- | p02 | gender,hire_date | 'F','2000-01-01' | 53832 |
- | p03 | gender,hire_date | 'F',MAXVALUE | 7 |
- | p04 | gender,hire_date | 'M','1990-01-01' | 98585 |
- | p05 | gender,hire_date | 'M','2000-01-01' | 81382 |
- | p06 | gender,hire_date | 'M',MAXVALUE | 6 |
- | p07 | gender,hire_date | MAXVALUE,MAXVALUE | 0 |
- +------+------------------+-------------------+------------+
如果存儲引擎是InnoDB，上面的值就是一個近似值，如果你需要確切的值，那你就不能信任它們。
另一個問題是它的性能，這些增強觸發(fā)了分區(qū)修整嗎？答案毫不含糊，是的。與MySQL 5.1有所不同，在5.1中日期分區(qū)只能與兩個函數工作，在MySQL 5.5中，任何使用了COLUMNS關鍵字定義的分區(qū)都可以使用分區(qū)修整，下面還是測試一下吧。
- select count(*) from employees where gender='F' and hire_date < '1990-01-01';
- +----------+
- | count(*) |
- +----------+
- | 66212 |
- +----------+
- 1 row in set (0.05 sec)
- explain partitions select count(*) from employees where gender='F' and hire_date < '1990-01-01'\G
- *************************** 1. row ***************************
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- table: employees
- partitions: p01
- type: ALL
- possible_keys: NULL
- key: NULL
- key_len: NULL
- ref: NULL
- rows: 300024
- Extra: Using where
使用定義***個分區(qū)的條件，我們獲得了一個非常優(yōu)化的查詢，不僅如此，部分條件也將從分區(qū)修整中受益。
- select count(*) from employees where gender='F';
- +----------+
- | count(*) |
- +----------+
- | 120051 |
- +----------+
- 1 row in set (0.12 sec)
- explain partitions select count(*) from employees where gender='F'\G
- *************************** 1. row ***************************
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- table: employees
- partitions: p01,p02,p03,p04
- type: ALL
- possible_keys: NULL
- key: NULL
- key_len: NULL
- ref: NULL
- rows: 300024
- Extra: Using where
它和復合索引的算法一樣，如果你的條件指的是索引最左邊的部分，MySQL將會使用它。與此類似，如果你的條件指的是分區(qū)定義最左邊的部分，MySQL將會盡可能修整。它和復合索引一起出現，如果你只使用最右邊的條件，分區(qū)修整不會工作。
- select count(*) from employees where hire_date < '1990-01-01';
- +----------+
- | count(*) |
- +----------+
- | 164797 |
- +----------+
- 1 row in set (0.18 sec)
- explain partitions select count(*) from employees where hire_date < '1990-01-01'\G
- *************************** 1. row ***************************
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- table: employees
- partitions: p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07
- type: ALL
- possible_keys: NULL
- key: NULL
- key_len: NULL
- ref: NULL
- rows: 300024
- Extra: Using where
如果不用分區(qū)定義的***部分，使用分區(qū)定義的第二部分，那么將會發(fā)生全表掃描，在設計分區(qū)和編寫查詢時要緊記這一條。
關于MySQL 5.5 分區(qū)之高級分區(qū)實例及性能分析的知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所收獲！
原文出處：http://lujia35.iteye.com/blog/718899。
分享標題：MySQL5.5分區(qū)之高級分區(qū)實例及性能分析
標題來源：http://www.5511xx.com/article/ccdooie.html
