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你能看出來(lái),這首詩(shī)妙在哪里嗎?
其實(shí),橫著讀是一首詩(shī),豎著讀還是這首詩(shī)!
而且,這首詩(shī)可不是亂編的,其中的詩(shī)句都來(lái)自《全唐詩(shī)》,讀起來(lái)也頗有意境。
創(chuàng)造這個(gè)奇妙組合的,不是文學(xué)研究大師,而是一位程序員小哥。
他用計(jì)算機(jī),找出了所有符合規(guī)律的古詩(shī),還在Github上開(kāi)源了代碼。
就連README文件,也頗具個(gè)性:
余所用之程序,當(dāng)以gcc編譯之如是
gcc -O3 mgsq5.c -o mgsq5
等一下。這個(gè)風(fēng)格好像很熟悉?
沒(méi)錯(cuò),這位程序員,正是之前開(kāi)發(fā)了火遍全網(wǎng)的文言文編程語(yǔ)言的Huang Lingdong。
△文言文編程的“Hello,World”
他用數(shù)學(xué)中的3階幻方(九宮格)作比,把符合這種規(guī)律的詩(shī)命名為“唐詩(shī)幻方”。
然而,這首詩(shī)真正的玄妙之處,還不止在這里。
玄妙之處
這首詩(shī),初看只是橫豎都能讀,但如果把其中漢字編碼成數(shù)字再看的話,會(huì)發(fā)現(xiàn):
原來(lái),這是個(gè)對(duì)稱(chēng)矩陣!
不過(guò),他遍歷了全唐詩(shī)里所有五言詩(shī)共二十八萬(wàn)七千句后,也只能得出兩個(gè)這樣的幻方。
除了“風(fēng)月清江夜”以外,還只有一個(gè),不過(guò)意境上差了許多,不能令他滿意。
在135600行七言唐詩(shī)中,符合這個(gè)規(guī)律的七言“幻方”,更是一個(gè)都沒(méi)有。
他只能退而求其次,只尋找奇數(shù)項(xiàng)對(duì)稱(chēng)的,即每句第1、3、5、7個(gè)字對(duì)稱(chēng),偶數(shù)行用空行代替。
放寬標(biāo)準(zhǔn)后倒是能找出不少,但再想從其中挑選符合音韻格律、意思上還通順的,就不多了。
最后,他選擇了其中一個(gè)還稍微過(guò)得去的做例子,把空行中的字也加上,也能寫(xiě)成對(duì)稱(chēng)矩陣:
這位小哥,是在研究傳統(tǒng)文化時(shí),從古代的洛書(shū)和璇璣圖中獲得的靈感。
△洛書(shū)
洛書(shū)寫(xiě)成數(shù)字就是三階幻方,特點(diǎn)是每一行、每一列及對(duì)角線中的數(shù)字之和都相等。
文字沒(méi)有求和這種操作,如果按照程序員思維,那就是字符串拼接起來(lái)相等。
就這樣,得出了要尋找的目標(biāo):第n行和第n列的文字相同。
璇璣圖中共841個(gè)字,按順讀、逆讀、橫讀、斜讀、蛇行讀、交叉讀、換行讀、換列讀、間句讀都能成詩(shī),總共包含了7958首詩(shī)。
其中的關(guān)鍵之處在于,按照不同順序讀,其文字都能組成有意義的詩(shī)句。他自認(rèn)沒(méi)有古人作詩(shī)的才華,就想到從唐詩(shī)中尋找符合條件的詩(shī)句。
而且是用現(xiàn)代人的方法——編程來(lái)解決。
以“暴力”治之
這位小哥,先是想到了用“八皇后問(wèn)題”的計(jì)算機(jī)解法,來(lái)找出符合要求的唐詩(shī)。
八皇后問(wèn)題,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是這樣的:
8×8的國(guó)際象棋棋盤(pán)上,擺放8個(gè)不同的皇后,使其不能互相攻擊,即處在同一行、同一列、同一斜線上,求解擺放方法。
這個(gè)問(wèn)題,可以用到一種名為“回溯法”的算法來(lái)求解,原理如圖:
如果用回溯法來(lái)找“幻方”,計(jì)算機(jī)需要先隨機(jī)“找出半句詩(shī)”,再挨個(gè)兒往后面搜索合適的詩(shī)句。
例如,計(jì)算機(jī)先從13萬(wàn)行唐詩(shī)中,隨機(jī)找出詩(shī)句“風(fēng)月清江夜”:
根據(jù)對(duì)稱(chēng)矩陣的原理,第二句詩(shī)的開(kāi)頭,就應(yīng)該以“月”為首:
(以月開(kāi)頭的詩(shī)句,應(yīng)該還是有不少的,像月上柳梢頭)
以此類(lèi)推,第三句詩(shī)的開(kāi)頭,就應(yīng)該以“清夜”為首:
(以清夜開(kāi)頭的詩(shī)句,就少了許多)
而第四句詩(shī)的開(kāi)頭,就應(yīng)該以“江山歸”打頭:
(江山歸開(kāi)頭的詩(shī)……可選范圍應(yīng)該更少了)
最后一句詩(shī)的開(kāi)頭,就必須與前4句詩(shī)的結(jié)尾完全一致,“夜深來(lái)客”:
難度逐漸變成地獄級(jí)……
在這幾步操作中,要是有任何一步無(wú)法滿足條件,就得全部推倒重來(lái)。
這樣的話,最初的第一步,就顯得尤為重要:從什么類(lèi)型的詩(shī)句開(kāi)始遍歷,才能最快地找到答案?
他為此用上了啟發(fā)式搜索,從已知問(wèn)題信息入手,對(duì)這些空格進(jìn)行評(píng)估,找到限制條件最多、即最容易“下筆”的那個(gè)位置,再?gòu)倪@個(gè)位置開(kāi)始找詩(shī)。
具體寫(xiě)成代碼求解的話,就是利用遞歸法的結(jié)構(gòu)。
同時(shí),用上剪枝法,縮小剩下位置的查找范圍。
也就是說(shuō),要用到約束函數(shù),在擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)處剪去不滿足約束條件的子樹(shù);再用限界函數(shù),剪去得不到最優(yōu)解的子樹(shù)。
這樣一來(lái),就能降低問(wèn)題復(fù)雜度。
然而在運(yùn)行代碼時(shí),作者卻發(fā)現(xiàn),這樣做效率并不高。
這種方法,雖然可以求解“N”皇后問(wèn)題,卻不太適合求漢字矩陣。
因?yàn)?,要填進(jìn)格子里的,可不止8個(gè)皇后,每一格可以填的漢字,就有5000+種選擇!
采用遞歸法的話,計(jì)算機(jī)在填上前面的漢字時(shí),實(shí)際上就縮小了剩下漢字可以搜查的范圍。
如果沒(méi)有找到最初那個(gè)合適的字,往往搜到一半后,能用的詩(shī)句就沒(méi)了,又得重新再猜,效率不升反降。
越想越煩躁,這位小哥干脆一拍大腿:不如暴力搜索!
當(dāng)然,也不是普通的暴力搜索。
會(huì)有兩個(gè)搜索條件:
其一,以五言詩(shī)為例,第五列的前4個(gè)字,和第五行的前4個(gè)字,內(nèi)容是否完全一樣?如果不一樣,就扔掉。
△第五行和第五列的前4個(gè)字
其二,這首詩(shī)是不是對(duì)稱(chēng)矩陣?不是的話,就扔掉。
利用C語(yǔ)言寫(xiě)好后,不用1小時(shí)就能跑出所有的“對(duì)稱(chēng)詩(shī)”。
作者表示,自己并非文學(xué)研究的專(zhuān)家,也不是算法專(zhuān)家,因此,這種方法可能并不是最好的辦法。
諸君若有更好的求解思路,可以來(lái)找他玩耍~
作者介紹
[[390164]]
作者Huang Lingdong,在發(fā)布文言文編程語(yǔ)言時(shí)還在卡耐基梅隆大學(xué)上本科?,F(xiàn)在已畢業(yè),在母校的Studio for Creative Inquiry做研究助理,為博物館和學(xué)校等組織開(kāi)發(fā)交互媒體項(xiàng)目。
這位小哥熱愛(ài)編程和傳統(tǒng)文化,還開(kāi)發(fā)過(guò)寫(xiě)詩(shī)IDE,能自動(dòng)檢查平仄等格律規(guī)則,內(nèi)置韻書(shū)和康熙字典做參考。
還能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶作品,并與《全唐詩(shī)》中的詩(shī)句做比對(duì),看你寫(xiě)的詩(shī)像哪位詩(shī)人的風(fēng)格。
除了詩(shī)詞古文,他對(duì)傳統(tǒng)美術(shù)也頗有研究,開(kāi)發(fā)過(guò)無(wú)限生成隨機(jī)山水畫(huà)的工具,和多款中文字體。
△就是不知道為什么山水畫(huà)里有個(gè)電線桿
項(xiàng)目地址:
https://github.com/LingDong-/magic-square-poems
Huang Lingdong主頁(yè):
https://lingdong.works/
當(dāng)前名稱(chēng):妙哉!那個(gè)用文言文編程的小哥,從28萬(wàn)行唐詩(shī)中找出了對(duì)稱(chēng)矩陣
網(wǎng)站地址:http://www.5511xx.com/article/ccdghop.html


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