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作者 | 路遙、迪迪
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審校 | 千山
今年6月份，在經(jīng)過近1年的測試以后，微軟GitHub AI編程工具Copilot以每月10美元的價格正式上線。
Copilot可以根據(jù)上下文自動寫代碼，包括注釋、函數(shù)、代碼等等，只要你給出提示，就可以寫出完整的函數(shù)。
在很多場景當中，打上注釋，函數(shù)就出來了，即便是在一些“稀巴爛”的函數(shù)當中，它也能知道你要干啥。
此外，Copilot甚至可以提供關于完整的方法和復雜的算法等建議，以及模板代碼和單元測試的協(xié)助，這樣一來開發(fā)效率和工作的幸福感都可以得到很大程度的提高。
但顯然，微軟的開發(fā)團隊想讓它變得更智能一些。
在近日召開的GitHub Universe 2022活動上，GitHub正在為其Copilot軟件測試一種新的基于語音的交互系統(tǒng)——“嘿，GitHub！”，將允許程序員只用聲音而不用鍵盤來寫代碼，就像對Siri說話一樣。
GitHub在一篇博文中解釋說：“借助你的聲音的力量，我們很高興有可能把GitHub Copilot的好處帶給更多的開發(fā)者，包括那些用手打字有困難的開發(fā)者。'嘿，GitHub！' 只是減少了在VS Code內(nèi)編碼時對鍵盤的需求，但我們希望通過進一步的研究和測試擴展其功能?！?/p>
借助該功能，程序員能夠命令Copilot移動到不同的代碼行，或者只用聲音導航到方法或塊。甚至可以控制Visual Studio Code，使用“運行程序”或“切換禪定模式”等命令。如果想了解某塊代碼的作用，甚至可以要求進行代碼總結(jié)。
自動編程+語音輸入，兩者的結(jié)合可能會讓很多入門級別的程序員更容易上手。
不過問題也隨之而來。
針對這一功能的公布，程序員對此的看法褒貶不一：
有人吐槽：這肯定是某個不懂GitHub也不了解程序員工作流程的高管或投資者想當然的決定。
也有人表示：這種工具實際提升了可訪問性，一定會有開發(fā)人員從中受益。
還有人提出了細節(jié)疑問：很難想象語音識別軟件對于變量名的識別可以非常精確。
除此之外，還有很多現(xiàn)實問題需要考慮。
首先就是識別問題，先不說口音的問題，就是同音詞、語速、環(huán)境音等等，這些都容易造成識別不準的現(xiàn)象，也增加了開發(fā)者后期修改的時間成本。
其次，定位比較麻煩。官方的解釋“程序員能夠命令 Copilot 移動到不同的代碼行”，加入在幾百行的幾幾幾，這樣的操作明顯不如鼠標鍵盤操作起來方便。
最后就是語音也未必有鍵盤輸入快、準，想一想下面的場景：
Hello World!
空格!
左花括號!
右括號！
system！
…
而且目前大多數(shù)人都是用IDE編程，很多代碼都是用快捷鍵、自動填充來完成。在這方面，語音編程或許真的不如敲鍵盤來的更快捷。
但在程序員當中，有這樣一群特殊的群體更依賴語音編程—盲人程序員。
一直以來，盲人程序員依靠屏幕閱讀器、盲文顯示器等幫助編寫代碼，因為看不見的緣故，很多的代碼都要靠背誦來識記，每寫百行代碼，可能需要背上萬個字符。
所以語音編程的出現(xiàn)，不僅可以降低軟件開發(fā)的準入門檻，也可以讓這些特殊群體受益。
目前語音編程還處于起步階段，雖說還不完美，但它已經(jīng)達到了可作為編程選項的地步。
究竟何時能夠被廣泛采用還是未知，不過可知的是，語音編程給我們的未來帶來了更多的可能性，就像GitHub所說的那樣：“正如編程語言和開源徹底改變了行業(yè)一樣，人工智能正在改變軟件開發(fā)的未來”。
當然不容忽視的是，GitHub Copilot的出現(xiàn)固然是自動化工具的里程碑，但是此前因其采用的代碼引發(fā)的版權爭議依舊懸而未決。在GitHub繼續(xù)用新功能加強其服務的同時，這一問題也亟待解決。
程序員Matthew Butterick提出“我的代碼沒經(jīng)授權出現(xiàn)在了Copilot自動填充的代碼行中”。在他發(fā)起的集體訴訟中，指出微軟、GitHub和OpenAI從網(wǎng)絡上抓取受版權保護的材料來訓練Copilot，而Copilot在復制代碼時沒有適當?shù)氖鹈?。最終這起訴訟的結(jié)果不僅可能影響Copilot的合法性，還可能影響整個生成型AI模型的合法性。
參考鏈接：https://www.theverge.com/2022/11/9/23449175/hey-github-voice-copilot-code-programming-system
本文題目：動動嘴就能寫代碼？網(wǎng)友怒懟：哪位高管想當然了！
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