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Redis突破性改進(jìn)淘汰計(jì)算方式(redis淘汰計(jì)算方法)

Redis突破性改進(jìn)淘汰計(jì)算方式

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Redis作為一個(gè)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),被廣泛應(yīng)用于緩存、消息隊(duì)列等場(chǎng)景,但是Redis原生的淘汰算法在某些場(chǎng)景下表現(xiàn)并不盡如人意,比如如果想要快速地清理超時(shí)未使用的鍵值對(duì),單靠Redis原生的LRU算法可能會(huì)導(dǎo)致大量緩存未被及時(shí)清理,導(dǎo)致內(nèi)存資源浪費(fèi)。

針對(duì)這一問(wèn)題,Redis社區(qū)近期進(jìn)行了改進(jìn),在Redis4.0版本中引入了主動(dòng)式清除失效鍵值對(duì)的淘汰算法,使得Redis在一些特殊場(chǎng)景下的性能有了非常大的提升。

Redis原生的淘汰算法

在Redis中,淘汰算法主要是用來(lái)清理占用內(nèi)存比較多而又長(zhǎng)時(shí)間未被使用的鍵值對(duì)。Redis默認(rèn)使用的淘汰算法是LRU(最近最少使用)算法,即最近最少被使用的鍵值對(duì)會(huì)被優(yōu)先清理,但是這個(gè)算法在某些場(chǎng)景下會(huì)遇到一些問(wèn)題,比如:

1.如果某個(gè)鍵值對(duì)在過(guò)去一段時(shí)間都沒(méi)有被使用,但在某個(gè)短時(shí)間內(nèi)又被大量使用,那么它可能仍然有很高的價(jià)值,但是由于LRU算法仍然會(huì)優(yōu)先清除它,導(dǎo)致內(nèi)存資源浪費(fèi);

2.如果某些鍵值對(duì)雖然長(zhǎng)時(shí)間未被使用,但是也并不需要被清理,比如一些配置項(xiàng)等數(shù)據(jù)。

主動(dòng)式清除失效鍵值對(duì)的淘汰算法

為了解決以上問(wèn)題,Redis社區(qū)引入了主動(dòng)式清除失效鍵值對(duì)的淘汰算法,即Redis會(huì)自動(dòng)掃描被選中的keyspace,主動(dòng)地去清理已經(jīng)失效的鍵值對(duì)。引入這個(gè)算法的目的是為了能夠更快地清理那些超時(shí)未使用的鍵值對(duì),更有效地利用內(nèi)存資源。

在Redis 4.0版本中引入的主動(dòng)式清除淘汰算法,采用的是基于TTL(Time To Live)的失效緩存,當(dāng)Redis發(fā)現(xiàn)某個(gè)鍵已經(jīng)過(guò)期時(shí),就會(huì)加入到一個(gè)“偽LRU隊(duì)列”中。在淘汰時(shí),Redis會(huì)優(yōu)先清理掉“偽LRU隊(duì)列”中的鍵值對(duì),這樣就能夠盡快地清理掉那些長(zhǎng)時(shí)間未被使用的鍵值對(duì),增加了Redis的效率和容錯(cuò)性。

具體來(lái)說(shuō),Redis 4.0的主動(dòng)式清除淘汰算法包括四個(gè)步驟:

1.Redis首先會(huì)掃描已經(jīng)過(guò)期的鍵值對(duì)(通過(guò)TTL來(lái)判斷),將它們加入“偽LRU隊(duì)列”中;

2.Redis會(huì)計(jì)算出“偽LRU隊(duì)列”中每個(gè)鍵值對(duì)的訪問(wèn)頻率和最后訪問(wèn)時(shí)間,并根據(jù)此計(jì)算出一個(gè)“熱度值”,表示當(dāng)前鍵值對(duì)的熱度;

3.根據(jù)計(jì)算得出的“熱度值”,Redis會(huì)選擇并清除“偽LRU隊(duì)列”中的一些鍵值對(duì),以此釋放內(nèi)存資源;

4.Redis會(huì)不斷重復(fù)上述步驟,保證內(nèi)存資源的高效利用。

代碼示例

主動(dòng)式清除失效鍵值對(duì)的淘汰算法在Redis中可以通過(guò)設(shè)置“ACTIVE_EXPIRE_CYCLE”參數(shù)來(lái)開(kāi)啟,具體代碼示例如下:

config set active_expire_cycle 100

這行代碼的作用是,將Redis的“主動(dòng)淘汰周期”設(shè)置為100毫秒,也就是說(shuō),每100毫秒Redis會(huì)自動(dòng)去檢查過(guò)期的鍵值對(duì),并釋放內(nèi)存資源。如果設(shè)置為0,則表示禁用主動(dòng)淘汰功能。

結(jié)語(yǔ)

主動(dòng)式清除失效鍵值對(duì)的淘汰算法的引入,使得Redis在一些特殊場(chǎng)景下的性能有了非常大的提升。但是需要注意的是,由于該算法需要不斷掃描“偽LRU隊(duì)列”,因此對(duì)于部分壓力較大的應(yīng)用,可能會(huì)對(duì)Redis的性能造成一定影響。因此,在使用時(shí)需要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整。

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