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預(yù)測(cè)給定輸入序列中的下一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的另一個(gè)重要概念。 本章為您提供有關(guān)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的詳細(xì)說(shuō)明。
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時(shí)間序列數(shù)據(jù)介紹
時(shí)間序列數(shù)據(jù)表示處于一系列特定時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)。 如果我們想在機(jī)器學(xué)習(xí)中構(gòu)建序列預(yù)測(cè)，那么必須處理連續(xù)的數(shù)據(jù)和時(shí)間。 系列數(shù)據(jù)是連續(xù)數(shù)據(jù)的摘要。 數(shù)據(jù)排序是順序數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征。
序列分析或時(shí)間序列分析的基本概念
序列分析或時(shí)間序列分析是基于先前觀察到的預(yù)測(cè)給定輸入序列中的下一個(gè)。 預(yù)測(cè)可以是任何可能接下來(lái)的事情:符號(hào)，數(shù)字，次日天氣，下一個(gè)演講等。序列分析在諸如股票市場(chǎng)分析，天氣預(yù)報(bào)和產(chǎn)品推薦等應(yīng)用中非常有用。
實(shí)例
考慮下面的例子來(lái)理解序列預(yù)測(cè)。 這里 A，B，C，D 是給定值，并且必須使用序列預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)值 E。
安裝有用的包
對(duì)于使用 Python 進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析，我們需要安裝以下軟件包 -
Pandas
Pandas 是一個(gè)開(kāi)源的 BSD 許可庫(kù)，它為 Python 提供了高性能，簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用和數(shù)據(jù)分析工具。
有關(guān) Pandas 教程，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)以下網(wǎng)址:https://www.yiibai.com/pandas/
使用以下命令安裝 Pandas -
pip install pandas如果您使用的是 Anaconda 并希望使用 conda 軟件包管理器進(jìn)行安裝，那么可以使用以下命令 -
conda install -c anaconda pandashmmlearn
它是一個(gè)開(kāi)源 BSD 許可的庫(kù)，它由簡(jiǎn)單的算法和模型組成，用于學(xué)習(xí) Python 中的隱馬爾可夫模型(HMM)。 使用以下命令安裝它 -
pip install hmmlearn如果您使用的是 Anaconda 并希望使用 conda 軟件包管理器進(jìn)行安裝，那么可以使用以下命令 -
conda install -c anaconda hmmlearnPyStruct
它是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)庫(kù)。 在 PyStruct 中實(shí)現(xiàn)的學(xué)習(xí)算法具有諸如條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)，最大值 - 馬爾科夫隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)(M3N)或結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)等名稱。使用以下命令來(lái)安裝它 -
pip install pystructCVXOPT
它用于基于 Python 編程語(yǔ)言的凸優(yōu)化。 它也是一個(gè)免費(fèi)的軟件包。 使用以下命令來(lái)安裝它 -
pip install cvxopt如果您使用的是 Anaconda 并希望使用 conda 軟件包管理器進(jìn)行安裝，那么可以使用以下命令 -
conda install -c anaconda cvdoxt分享標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)AI教程：AI人工智能時(shí)間序列數(shù)據(jù)介紹
URL標(biāo)題：http://www.5511xx.com/article/ccdehee.html
