建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
當(dāng)我們?cè)谠O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，想要實(shí)現(xiàn)高效的查詢和操作，往往需要按照規(guī)范化的原則來(lái)設(shè)計(jì)。規(guī)范化可以確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性，減少數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)的情況，使得數(shù)據(jù)更新和查詢時(shí)更加高效。但是，在某些情況下，我們需要逆規(guī)范化（denormalization）數(shù)據(jù)庫(kù)，以便在提高查詢效率的同時(shí)解決復(fù)雜的查詢問(wèn)題。本文將探討逆規(guī)范化的含義、用途、以及如何在逆規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)注意數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題。
網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作過(guò)程拒絕使用模板建站；使用PHP+MYSQL原生開(kāi)發(fā)可交付網(wǎng)站源代碼;符合網(wǎng)站優(yōu)化排名的后臺(tái)管理系統(tǒng)；網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站收費(fèi)合理；免費(fèi)進(jìn)行網(wǎng)站備案等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)一條龍服務(wù).我們是一家持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)了10余年的創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司。
什么是逆規(guī)范化？
在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，規(guī)范化是一個(gè)重要的原則。它通過(guò)分解關(guān)系，消除冗余，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。規(guī)范化遵循了幾個(gè)步驟，規(guī)定了每個(gè)表的列數(shù)和列的類型，以及它們之間的關(guān)系。它將數(shù)據(jù)分解為更小的表，而不是將整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)大表中。這樣可以更好地組織數(shù)據(jù)，更有效地利用存儲(chǔ)空間。
與規(guī)范化相對(duì)的概念就是逆規(guī)范化。簡(jiǎn)而言之，逆規(guī)范化是在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)有意地引入冗余數(shù)據(jù)的技術(shù)。逆規(guī)范化的目標(biāo)是提高查詢性能，簡(jiǎn)化查詢語(yǔ)句，使系統(tǒng)更快地響應(yīng)、更高效地運(yùn)行。
逆規(guī)范化與規(guī)范化之間的不同之處在于，規(guī)范化的目的是消除冗余，而逆規(guī)范化的目的是增加冗余。逆規(guī)范化引入了冗余數(shù)據(jù)，因此可能會(huì)損失一些數(shù)據(jù)一致性和完整性。但是，在某些特殊情況下，逆規(guī)范化是必需的，因?yàn)樗试S我們處理復(fù)雜的查詢問(wèn)題，并提高查詢性能。
逆規(guī)范化的用途
逆規(guī)范化通常用于以下三個(gè)方面：
1. 提高讀取性能
逆規(guī)范化可以改善讀取性能，因?yàn)閷?shù)據(jù)合并到一個(gè)表中可以減少聯(lián)接和檢索的數(shù)量。逆規(guī)范化允許我們存儲(chǔ)在多個(gè)規(guī)范化表中的相關(guān)數(shù)據(jù)在一個(gè)表中。因此，降低聯(lián)接數(shù)量并增加讀操作的速度。
2. 減少?gòu)?fù)雜查詢的復(fù)雜度
當(dāng)我們使用復(fù)雜的查詢語(yǔ)句時(shí)，其執(zhí)行時(shí)間會(huì)變得很長(zhǎng)。逆規(guī)范化能夠在一定程度上減少查詢復(fù)雜度，因?yàn)槲覀兛梢栽谝粋€(gè)表中存儲(chǔ)多個(gè)表的數(shù)據(jù)，避免使用復(fù)雜的查詢語(yǔ)句。
3. 支持快速寫(xiě)入
在某些情況下，禁止或限制規(guī)范化可能導(dǎo)致更快的寫(xiě)操作。在規(guī)范化中，每個(gè)表只包含一個(gè)關(guān)鍵信息，例如位置或客戶名稱，因此必須插入多個(gè)表。在逆規(guī)范化中，我們將這些信息合并到一個(gè)表中，從而減少插入的數(shù)量，因此，寫(xiě)入速度更快。
逆規(guī)范化可能會(huì)引發(fā)的問(wèn)題
盡管逆規(guī)范化可以提高查詢性能，但是它也可能會(huì)導(dǎo)致一些問(wèn)題：
1. 數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題
逆規(guī)范化通常引入了冗余數(shù)據(jù)。例如，在兩個(gè)表中存儲(chǔ)相同的客戶信息，當(dāng)一個(gè)客戶的信息更改時(shí)，我們必須更新兩個(gè)表，否則會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。如果您不小心，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余，并且不知道哪個(gè)表是“最新的”。
2. 維護(hù)問(wèn)題
逆規(guī)范化通常需要更多的維護(hù)。例如，如果我們要從多個(gè)表中檢索信息進(jìn)行分析，則必須在它們中查找相關(guān)的列。同樣，如果我們要更改冗余數(shù)據(jù)，則必須將更改應(yīng)用于多個(gè)表。
3. 安全問(wèn)題
逆規(guī)范化可能會(huì)引起安全問(wèn)題。例如，在多個(gè)表中存儲(chǔ)相同的客戶信息可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或丟失。
因此，必須謹(jǐn)慎地進(jìn)行逆規(guī)范化，并在使用逆規(guī)范化時(shí)注意這些問(wèn)題。
如何進(jìn)行逆規(guī)范化？
逆規(guī)范化可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致、維護(hù)問(wèn)題以及安全問(wèn)題等問(wèn)題。然而，如果逆規(guī)范化得當(dāng)，我們可以在一定程度上解決復(fù)雜的查詢問(wèn)題，并提高查詢性能。以下是一些逆規(guī)范化時(shí)需要注意的事項(xiàng)：
1. 選擇正確的表格進(jìn)行逆規(guī)范化
并不是所有的表都適合逆規(guī)范化。您需要選擇在查詢頻率相對(duì)高且查詢復(fù)雜度高的表進(jìn)行逆規(guī)范化。盡量將不需要逆規(guī)范化的表保持規(guī)范化。
2. 選擇合適的關(guān)鍵字匯總
在逆規(guī)范化過(guò)程中，最重要的問(wèn)題是選擇一個(gè)合適的關(guān)鍵字將多個(gè)表中的數(shù)據(jù)合并到一個(gè)表中。您需要確保選擇的關(guān)鍵字可以確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。例如，在銷售訂單編號(hào)下，可以存儲(chǔ)有關(guān)訂單，客戶，產(chǎn)品和發(fā)票等其他信息。
3. 確保數(shù)據(jù)一致性
在逆規(guī)范化過(guò)程中，您需要確保數(shù)據(jù)的一致性。更新逆規(guī)范化表時(shí)，必須確保將數(shù)據(jù)同步到其他的相關(guān)表中，否則可能會(huì)引起數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。
4. 監(jiān)視查詢性能
逆規(guī)范化可以提高查詢性能，但是如果不正確使用，可能會(huì)導(dǎo)致查詢性能下降。因此，在進(jìn)行逆規(guī)范化后，必須監(jiān)視查詢性能并對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。
結(jié)論
逆規(guī)范化通常用于提高讀取性能、減少?gòu)?fù)雜查詢的復(fù)雜度以及支持快速寫(xiě)入。盡管逆規(guī)范化可以提高查詢性能，但是它也可能會(huì)引起數(shù)據(jù)冗余、維護(hù)問(wèn)題以及安全問(wèn)題。在進(jìn)行逆規(guī)范化時(shí)，您需要選擇適合逆規(guī)范化的表，并選擇正確的關(guān)鍵字來(lái)匯總數(shù)據(jù)。在更新逆規(guī)范化表時(shí)，確保將數(shù)據(jù)同步到其他相關(guān)表中，以確保數(shù)據(jù)一致性。逆規(guī)范化后，必須監(jiān)視查詢性能并對(duì)其進(jìn)行調(diào)整，以確保查詢性能的更佳狀態(tài)。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)中的規(guī)范化?
什么是數(shù)據(jù)庫(kù)中的規(guī)范化?
規(guī)范化理論把關(guān)系應(yīng)滿足的規(guī)范要求分為幾級(jí)，滿足更低要求的一級(jí)叫做之一范式(1NF)，在之一范式的基礎(chǔ)上提出了第二范式(2NF)，在第二范式的基礎(chǔ)上又提出了第三范式(3NF)，以后又提出了BCNF范式，4NF，5NF。范式的等級(jí)越高，應(yīng)滿足的約束集條件也越嚴(yán)格。
之一范式（1NF）
在關(guān)系模式R中中，如果每個(gè)屬性值都是不可再分的原子屬性，則稱R是之一范式的關(guān)系。例如：關(guān)系R（職工號(hào)，姓名，號(hào)碼）中一個(gè)人可能有一個(gè)辦公室和一個(gè)住宅號(hào)碼，規(guī)范成為1NF的方法一般是將電纖悉茄話號(hào)碼分為單位和住宅兩個(gè)屬性，即 R（職工號(hào)，姓名，辦公，住宅）。1NF是關(guān)系模式的更低要求。
第二范式（2NF）
如果關(guān)系模式R是1NF且其中的所有非主屬性都完全函數(shù)依賴于關(guān)鍵字，則稱關(guān)系R 是屬于第二范式的。例：選課關(guān)系 SC（SNO，CNO，GRADE，CREDIT）其中SNO為學(xué)號(hào)， CNO為課程號(hào)，GRADEGE 為成績(jī)，CREDIT 為陸孝學(xué)分。 由以上條件，關(guān)鍵字為組合關(guān)鍵字（SNO，CNO）。在應(yīng)用中使用以上關(guān)系模毀察式有以下問(wèn)題： （1）數(shù)據(jù)冗余，假設(shè)同一門(mén)課由40個(gè)學(xué)生選修，學(xué)分就重復(fù)40次；（2）更新復(fù)雜，若調(diào)整了某課程的學(xué)分，相應(yīng)元組的CREDIT值都要更新，有可能會(huì)出現(xiàn)同一門(mén)課學(xué)分不同；（3）插入異常，如計(jì)劃開(kāi)新課，由于沒(méi)人選修，沒(méi)有學(xué)號(hào)關(guān)鍵字，只能等有人選修才能把課程和學(xué)分存入；（4）.刪除異常，若學(xué)生已經(jīng)結(jié)業(yè)，從當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)刪除選修記錄，而某些課程新生尚未選修，則此門(mén)課程及學(xué)分記錄無(wú)法保存。以上問(wèn)題產(chǎn)生的原因是非主屬性CREDIT僅函數(shù)依賴于CNO，也就是CREDIT部分依賴組合關(guān)鍵字（SNO，CNO）而不是完全依賴。解決方法是將以上關(guān)系分解成兩個(gè)關(guān)系模式 SC（SNO，CNO，GRADE）和C（CNO，CREDIT）。新關(guān)系包括兩個(gè)關(guān)系模式，它們之間通過(guò)SC中的外鍵CNO相聯(lián)系，需要時(shí)再進(jìn)行自然聯(lián)接，恢復(fù)原來(lái)的關(guān)系
第三范式（3NF）
如果關(guān)系模式R是2NF且其中的所有非主屬性都不傳遞依賴于碼，則稱關(guān)系R是屬于第三范式的。例如關(guān)系模式S（SNO，SNAME，DNO，DNAME，LOCATION）中各屬性分別代表學(xué)號(hào)、姓名、所在系、系名稱、系地址。關(guān)鍵字SNO決定各個(gè)屬性。由于是單個(gè)關(guān)鍵字，沒(méi)有部分依賴的問(wèn)題，肯定是2NF。但關(guān)系S肯定有大量的冗余，有關(guān)學(xué)生所在系的幾個(gè)屬性DNO，DNAME，LOCATION將重復(fù)存儲(chǔ)，插入、刪除和修改時(shí)也將產(chǎn)生類似以上例的情況。原因在于關(guān)系中存在傳遞依賴，即SNO -> DNO，DNO -> LOCATION, 因此關(guān)鍵字SNO對(duì)LOCATION函數(shù)決定是通過(guò)傳遞依賴SNO -> LOCATION 實(shí)現(xiàn)的。也就是說(shuō)，SNO不直接決定非主屬性LOCATION。解決方法是將該關(guān)系模式分解為兩個(gè)關(guān)系S（SNO，SNAME，DNO）和D（DNO，DNAME，LOCATION），兩個(gè)關(guān)系通過(guò)S中的外鍵DNO聯(lián)系。
BC范式(BCNF)
如果關(guān)系模式R的所有屬性（包括主屬性和非主屬性）都不傳遞依賴于R的任何候選關(guān)鍵字，那么稱關(guān)系R是屬于BCNF的?；蛘哒f(shuō)關(guān)系模式R中，如果每個(gè)決定因素都包含關(guān)鍵字（而不是被關(guān)鍵字所包含），則R是BCNF。 通常認(rèn)為BCNF是修正的第三范式，有時(shí)也稱為擴(kuò)充的第三范式。
理解數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化的意義
【TechTarget中國(guó)原創(chuàng)】數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化是由Edgar Frank Codd提出的，他是IBM公司的一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他在自己的論文《20世紀(jì)70年代大型共享數(shù)據(jù)銀行數(shù)據(jù)關(guān)系模型》中首次提出這種說(shuō)法。數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化是一個(gè)過(guò)程，這個(gè)過(guò)程中需要對(duì)現(xiàn)存表結(jié)構(gòu)進(jìn)行修改，把表轉(zhuǎn)化使遵循一系列先進(jìn)的范式。
它著重于消除開(kāi)發(fā)人員和他們項(xiàng)目的“電子表格綜合癥”。電子表格綜合癥是指開(kāi)發(fā)人員傾向于在盡可能少的表中擠下盡可能多的信息。
早些時(shí)候，由于受電子表格的概念以及在電子表格中管理數(shù)據(jù)思路的影響，開(kāi)發(fā)人員們一直采用與涉及電子表格相同的思路設(shè)計(jì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)?，F(xiàn)在，再用這種方法設(shè)計(jì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)被認(rèn)為是不明智的做法，因?yàn)檫@種電子表格綜合癥設(shè)計(jì)的表在每次數(shù)據(jù)庫(kù)有很小的改變時(shí)，都要持續(xù)不斷地進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。
在MySQL中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化的好處
通過(guò)鄭和裂智能數(shù)據(jù)分類，降低存儲(chǔ)空間使用量是對(duì)MySQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化的眾多好處之一。它幫助實(shí)現(xiàn)了更好，更快，更強(qiáng)的搜索功能，因?yàn)樗c早期基于混合實(shí)體的搜索方式相比，需要掃描更少的實(shí)體。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化，數(shù)據(jù)完整性也得以改善，因?yàn)樗阉袛?shù)據(jù)分成單獨(dú)的實(shí)體，并用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在實(shí)體間建立強(qiáng)連接。
Mike Hillyer是之前MySQL AB的一位技術(shù)作家，他解釋說(shuō)：“數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化的目標(biāo)是確保每個(gè)表中所有非鍵列都直接依賴于主鍵：整個(gè)都是鍵，除了鍵沒(méi)有其它。有了這個(gè)目標(biāo)，隨之而來(lái)還有一些好處，我們降低了冗余，減少了異常，提高了效率。”
數(shù)據(jù)規(guī)范化很容易做到
下面的例子將說(shuō)明數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化如何幫助實(shí)現(xiàn)MySQL中的良好設(shè)計(jì)。下面的表喊閉展示了需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中捕獲的數(shù)據(jù)。
Chad Russell is a programmer and system administrator who owns his own internet hosting company. Jon Stephens is a member of the MySQL AB documentation team.
數(shù)據(jù)庫(kù) 逆規(guī)范化的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù) 逆規(guī)范化,數(shù)據(jù)庫(kù)逆規(guī)范化：增強(qiáng)查詢效率的同時(shí)需注意數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題,什么是數(shù)據(jù)庫(kù)中的規(guī)范化?的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開(kāi)通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過(guò)10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、域名注冊(cè)、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
當(dāng)前標(biāo)題：數(shù)據(jù)庫(kù)逆規(guī)范化：增強(qiáng)查詢效率的同時(shí)需注意數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題(數(shù)據(jù)庫(kù)逆規(guī)范化)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://www.5511xx.com/article/ccddioe.html
