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對于數(shù)據(jù)庫管理員而言，卸載一個ORA數(shù)據(jù)庫是一項必要的工作。但是，很多人在卸載分區(qū)表的ORA數(shù)據(jù)庫時會遇到一些問題。因此，本文旨在為大家提供一份實用手冊，以幫助您輕松卸載ORA數(shù)據(jù)庫。
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之一步：備份數(shù)據(jù)
在卸載ORA數(shù)據(jù)庫之前，請務必備份所有數(shù)據(jù)。這是因為在卸載ORA數(shù)據(jù)庫的過程中，系統(tǒng)會將所有數(shù)據(jù)和配置文件刪除。如果您沒有備份這些文件，將會導致不可挽回的數(shù)據(jù)丟失。
因此，我們建議您使用適當?shù)墓ぞ邅韨浞菟袛?shù)據(jù)。對于ORA數(shù)據(jù)庫，您可以使用Oracle Data Pump Export和Import實用程序。這些工具可以在數(shù)據(jù)庫級別備份和恢復數(shù)據(jù)。
第二步：停止數(shù)據(jù)庫服務
在卸載ORA數(shù)據(jù)庫之前，必須停止所有相關(guān)的服務和進程。如果您嘗試在數(shù)據(jù)庫運行過程中卸載ORA數(shù)據(jù)庫，可能會導致?lián)p壞。
打開命令行，輸入以下命令：
$ sqlplus / as sysdba
然后，將以下命令復制并粘貼到Oracle SQLPlus提示符中：
SQL> shutdown immediate
這會立即關(guān)閉數(shù)據(jù)庫實例。確保所有進程都已停止后，您可以繼續(xù)卸載ORA數(shù)據(jù)庫。
第三步：刪除所有文件和目錄
在卸載ORA數(shù)據(jù)庫之前，請確保您已了解該數(shù)據(jù)庫的配置。這將有助于您找到所有涉及數(shù)據(jù)庫的文件和目錄。
通常，ORA數(shù)據(jù)庫的文件和目錄存儲在以下位置：
$ORACLE_HOME ORACLE的主目錄，通常位于/usr/app/oracle/product下面
$ORACLE_BASE 所有ORACLE實例的基本存儲目錄，通常位于/usr/app/oracle下面
$ORACLE_SID ORACLE實例的統(tǒng)一標識符
在卸載ORA數(shù)據(jù)庫之前，我們需要刪除以下內(nèi)容：
1. 移除$ORACLE_HOME目錄及其下的所有子目錄。
2. 移除$ORACLE_BASE目錄及其下的所有子目錄。
3. 移除$ORACLE_SID目錄及其下的所有子目錄。
為了幫助您找到這些目錄和文件，您可以使用以下命令：
$ find /usr/app/oracle/product -name “*”
$ find /usr/app/oracle -name “*”
$ find /usr/app/oracle -name “$ORACLE_SID”
此外，還需要注意以下目錄和文件：
1. 與數(shù)據(jù)庫有關(guān)的任何Shell腳本，例如DB啟動腳本或腳本文件夾。
2. Oracle自動啟動腳本或操作系統(tǒng)服務，例如或者
3. 初始化參數(shù)文件 $ORACLE_HOME/dbs/init$ORACLE_SID.ora
4. Oracle啟動和關(guān)閉腳本，位于$ORACLE_HOME/bin目錄下。
請注意：這些文件和目錄的具置可能因安裝版本不同而有所不同。確保仔細檢查所有文件和目錄，以確保完全去除ORA數(shù)據(jù)庫。
第四步：刪除Oracle用戶賬戶
在完成文件和目錄的刪除后，我們還需要刪除ORA數(shù)據(jù)庫的用戶帳戶。這些帳戶是連接數(shù)據(jù)庫的根源。
請執(zhí)行以下步驟：
1. 以root身份運行Linux/Unix命令：
# userdel -r oracle
注意：這將從系統(tǒng)中完全刪除Oracle用戶及其主目錄。
2. 確認oracle用戶已從/etc/passwd和/etc/shadow中刪除。
3. 刪除所有Oracle用戶的組。
# groupdel oinstall
# groupdel dba
請注意，如果您使用的是其他用戶賬戶，請根據(jù)需要進行更改。
第五步：完成卸載過程
當您完成以上步驟后，您已經(jīng)成功地卸載了ORA數(shù)據(jù)庫。請確保您已經(jīng)完全刪除了數(shù)據(jù)庫的所有文件和目錄，并且已經(jīng)刪除了所有與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的用戶帳戶。此外，不要忘記備份所有數(shù)據(jù)以確保數(shù)據(jù)安全。
可以重新啟動系統(tǒng)并驗證您的卸載結(jié)果。
：
卸載ORA數(shù)據(jù)庫可能會涉及到一些復雜的步驟，但在參照以上步驟后，您可以輕松地卸載分區(qū)表的ORA數(shù)據(jù)庫。請記住，備份數(shù)據(jù)和配置文件是至關(guān)重要的，因為卸載ORA數(shù)據(jù)庫將刪除所有數(shù)據(jù)和文件。此外，為了確保完全卸載，您需要刪除所有Oracle相關(guān)的文件和目錄，并刪除Oracle用戶的帳戶。
希望這篇實用手冊能夠幫助您成功卸載ORA數(shù)據(jù)庫。
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MySQL與PostgreSQL比較 哪個數(shù)據(jù)庫更好
特性 MySQL PostgreSQL
實例 通過執(zhí)行 MySQL 命令（mysqld）啟動實例。一個實例可以管理一個或多個數(shù)據(jù)庫。一臺服務器可以運行多個 mysqld 實例。一個實例管理器可以監(jiān)視 mysqld 的各個實例。
通過執(zhí)行 Postmaster 進程（pg_ctl）啟動實例。一個實例可以管理一個或多個數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫組成一個集群。集群是磁盤上的一個區(qū)域，這個區(qū)域在安裝時初始化并由一個目錄組成，所有數(shù)據(jù)都存儲在這個目錄中。使用 initdb 創(chuàng)建之一個數(shù)據(jù)庫。一臺機器上可以啟動多個實例。
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是命名的對象，是與實例中的其他數(shù)據(jù)庫分離的實體。一個 MySQL 實例中的所有數(shù)據(jù)庫共享同一個系統(tǒng)編目。 數(shù)據(jù)庫是命名的對象，每個數(shù)據(jù)庫是與其他數(shù)據(jù)庫分離的實體。每個數(shù)據(jù)庫有自己的系統(tǒng)編目，但是所有數(shù)據(jù)庫共享 pg_databases。
數(shù)據(jù)緩沖區(qū) 通過 innodb_buffer_pool_size 配置參數(shù)設(shè)置數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。這個參數(shù)是內(nèi)存緩沖區(qū)的字節(jié)數(shù)，InnoDB 使用這個緩沖區(qū)來緩存表的數(shù)據(jù)和索引。在專用的數(shù)據(jù)庫服務器上，這個參數(shù)更高可以設(shè)置為機器物理內(nèi)存量的 80%。 Shared_buffers 緩存。在默認情況下分配 64 個緩沖區(qū)。默認的塊大小是 8K。可以通過設(shè)置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 參并游做數(shù)來更新緩沖區(qū)緩存。
數(shù)據(jù)庫連接 客戶機使用 CONNECT 或 USE 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。 客戶機使用 connect 語句連接數(shù)據(jù)庫，這時要指定數(shù)據(jù)庫名，還可以指定用戶 id 和密碼。使用角色管理數(shù)據(jù)庫中的用戶和用戶組。
身份驗證 MySQL 在數(shù)據(jù)庫級管理身份驗證。 基本只支持密碼認證。 PostgreSQL 支持豐富的認證方法：信任認證、口令認證、Kerberos 認證、基于 Ident 的認證、LDAP 認證、PAM 認證
加密 可以在表級指定密碼來對數(shù)據(jù)進行加密。還可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函數(shù)對列數(shù)據(jù)進行加密和解密?？梢酝ㄟ^ SSL 連接實現(xiàn)網(wǎng)絡加密。 可以使用 pgcrypto 庫中的函數(shù)對列進行加密/解密?？梢酝ㄟ^ SSL 連接實現(xiàn)網(wǎng)絡加密。
審計 可以對 querylog 執(zhí)行 grep。 可以在表上使用 PL/pgSQL 觸發(fā)器來進行審計。
查詢解釋 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計劃。 使用 EXPLAIN 命令查看查詢的解釋計劃。
備份、恢復和日志 InnoDB 使用寫前（write-ahead）日志記錄。支持在線和離線完全備份以及崩潰和事務恢復。需要第三方軟件才能支持熱備份。 在數(shù)據(jù)目錄的一個子目錄中維護寫前日志。支持在線和離線完全備份以及崩潰、時間點和事務恢復。 可以支持熱備份。
JDBC 驅(qū)動程序 可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動程序。 可以從 參考資料 下載 JDBC 驅(qū)動程序。
表類型 取決于存儲引擎。例如，NDB 存儲引擎支持分區(qū)表，內(nèi)存引擎支持內(nèi)存表。 支持臨時表、常規(guī)表以及范圍和列表類型的分區(qū)表。不支持哈希分區(qū)表。 由于PostgreSQL的表分區(qū)是通過表繼承和規(guī)則系統(tǒng)完成了，所以可以實現(xiàn)更復雜的分區(qū)方式。
索引類型 取絕衡決于存儲引擎。MyISAM：REE，InnoDB：REE。 支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
約束 支持主鍵、外鍵、惟一和非空約束。對檢查約束進行解析，但是不強制實施。 支持主鍵、外鍵、惟一、非空和檢查約束。
存儲過程和用戶定義函數(shù) 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。 沒有單獨的存儲過程，都是通過函數(shù)實現(xiàn)的。用戶定義磨哪函數(shù)可以用 PL/pgSQL（專用的過程語言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
觸發(fā)器 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器語句用過程語言復合語句編寫。 支持行前觸發(fā)器、行后觸發(fā)器和語句觸發(fā)器，觸發(fā)器過程用 C 編寫。
系統(tǒng)配置文件 my.conf Postgresql.conf
數(shù)據(jù)庫配置 my.conf Postgresql.conf
客戶機連接文件 my.conf pg_hba.conf
XML 支持 有限的 XML 支持。 有限的 XML 支持。
數(shù)據(jù)訪問和管理服務器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空間并消除數(shù)據(jù)文件的碎片
myisamchk -yze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（MyISAM 存儲引擎）
mysql —— 命令行工具
MySQL Administrator —— 客戶機 GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空間
Analyze —— 更新查詢優(yōu)化器所使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)
psql —— 命令行工具
pgAdmin —— 客戶機 GUI 工具
并發(fā)控制 支持表級和行級鎖。InnoDB 存儲引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 語句在事務級設(shè)置隔離級別。 支持表級和行級鎖。支持的 ANSI 隔離級別是 Read Committed（默認 —— 能看到查詢啟動時數(shù)據(jù)庫的快照）和 Serialization（與 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事務啟動之前提交的結(jié)果）。使用 SET TRANSACTION 語句在事務級設(shè)置隔離級別。使用 SET SESSION 在會話級進行設(shè)置。
MySQL相對于PostgreSQL的劣勢：
MySQL
PostgreSQL
最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整個MySQL數(shù)據(jù)庫都由Oracle控制。
BSD協(xié)議，沒有被大公司壟斷。
對復雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟
很強大的查詢優(yōu)化器，支持很復雜的查詢處理。
只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。
都支持
性能優(yōu)化工具與度量信息不足
提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個開源的pgstatspack工具。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時的主鍵更好是按順序遞增，否則對性能有很大影響。
不存在這個問題。
大部分查詢只能使用表上的單一索引;在某些情況下，會存在使用多個索引的查詢,但是查詢優(yōu)化器通常會低估其成本,它們常常比表掃描還要慢。
不存在這個問題
表增加列，基本上是重建表和索引，會花很長時間。
表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會重建表
存儲過程與觸發(fā)器的功能有限?？捎脕砭帉懘鎯^程、觸發(fā)器、計劃事件以及存儲函數(shù)的語言功能較弱
除支持pl/pgsql寫存儲過程，還支持perl、python、Tcl類型的存儲過程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。
也支持用C語言寫存儲過程。
不支持Sequence。
支持
不支持函數(shù)索引，只能在創(chuàng)建基于具體列的索引。
不支持物化視圖。
支持函數(shù)索引，同時還支持部分數(shù)據(jù)索引，通過規(guī)則系統(tǒng)可以實現(xiàn)物化視圖的功能。
執(zhí)行計劃并不是全局共享的, 僅僅在連接內(nèi)部是共享的。
執(zhí)行計劃共享
MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標準)的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達式（Oracle的with 語句）或者窗口函數(shù)（分析函數(shù)）。
都 支持
不支持用戶自定義類型或域(domain)
支持。
對于時間、日期、間隔等時間類型沒有秒以下級別的存儲類型
可以精確到秒以下。
身份驗證功能是完全內(nèi)置的，不支持操作系統(tǒng)認證、PAM認證，不支持LDAP以及其它類似的外部身份驗證功能。
支持OS認證、Kerberos 認證 、Ident 的認證、LDAP 認證、PAM 認證
不支持database link。有一種叫做Federated的存儲引擎可以作為一個中轉(zhuǎn)將查詢語句傳遞到遠程服務器的一個表上,不過,它功能很粗糙并且漏洞很多
有dblink，同時還有一個dbi-link的東西，可以連接到oracle和mysql上。
Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。
復制(Replication)功能是異步的,并且有很大的局限性.例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個處理能力更強的Slave的恢復速度也很難跟上處理能力相對較慢的Master.
有豐富的開源cluster軟件支持。
explain看執(zhí)行計劃的結(jié)果簡單。
explain返回豐富的信息。
類似于ALTER TABLE或CREATE TABLE一類的操作都是非事務性的.它們會提交未提交的事務，并且不能回滾也不能做災難恢復
DDL也是有事務的。
PostgreSQL主要優(yōu)勢：
1. PostgreSQL完全免費，而且是BSD協(xié)議，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去賣錢，也沒有人管你，這一點很重要，這表明了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫不會被其它公司控制。oracle數(shù)據(jù)庫不用說了，是商業(yè)數(shù)據(jù)庫，不開放。而MySQL數(shù)據(jù)庫雖然是開源的，但現(xiàn)在隨著SUN被oracle公司收購，現(xiàn)在基本上被oracle公司控制，其實在SUN被收購之前，MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的，而在MySQL中很多重要的數(shù)據(jù)都是放在InnoDB引擎中的，反正我們公司都是這樣的。所以如果MySQL的市場范圍與oracle數(shù)據(jù)庫的市場范圍沖突時，oracle公司必定會犧牲MySQL，這是毫無疑問的。
2. 與PostgreSQl配合的開源軟件很多，有很多分布式集群軟件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做讀寫分離、負載均衡、數(shù)據(jù)水平拆分等方案，而這在MySQL下則比較困難。
. PostgreSQL源代碼寫的很清晰，易讀性比MySQL強太多了，懷疑MySQL的源代碼被混淆過。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次開發(fā)的。
. PostgreSQL在很多方面都比MySQL強，如復雜SQL的執(zhí)行、存儲過程、觸發(fā)器、索引。同時PostgreSQL是多進程的，而MySQL是線程的，雖然并發(fā)不高時，MySQL處理速度快，但當并發(fā)高的時候，對于現(xiàn)在多核的單臺機器上，MySQL的總體處理性能不如PostgreSQL，原因是MySQL的線程無法充分利用CPU的能力。
目前只想到這些，以后想到再添加，歡迎大家拍磚。
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實現(xiàn)的差別
PostgreSQL與oracle或InnoDB的多版本實現(xiàn)更大的區(qū)別在于最新版本和歷史版本是否分離存儲，PostgreSQL不分，而oracle和InnoDB分，而innodb也只是分離了數(shù)據(jù),索引本身沒有分開。
PostgreSQL的主要優(yōu)勢在于：
1. PostgreSQL沒有回滾段，而oracle與innodb有回滾段，oracle與Innodb都有回滾段。對于oracle與Innodb來說，回滾段是非常重要的，回滾段損壞，會導致數(shù)據(jù)丟失，甚至數(shù)據(jù)庫無法啟動的嚴重問題。另由于PostgreSQL沒有回滾段，舊數(shù)據(jù)都是記錄在原先的文件中，所以當數(shù)據(jù)庫異常crash后，恢復時，不會象oracle與Innodb數(shù)據(jù)庫那樣進行那么復雜的恢復，因為oracle與Innodb恢復時同步需要redo和undo。所以PostgreSQL數(shù)據(jù)庫在出現(xiàn)異常crash后，數(shù)據(jù)庫起不來的幾率要比oracle和mysql小一些。
2. 由于舊的數(shù)據(jù)是直接記錄在數(shù)據(jù)文件中，而不是回滾段中，所以不會象oracle那樣經(jīng)常報ora-01555錯誤。
3. 回滾可以很快完成，因為回滾并不刪除數(shù)據(jù)，而oracle與Innodb，回滾時很復雜，在事務回滾時必須清理該事務所進行的修改，插入的記錄要刪除，更新的記錄要更新回來(見row_undo函數(shù))，同時回滾的過程也會再次產(chǎn)生大量的redo日志。
4. WAL日志要比oracle和Innodb簡單，對于oracle不僅需要記錄數(shù)據(jù)文件的變化，還要記錄回滾段的變化。
PostgreSQL的多版本的主要劣勢在于：
1、最新版本和歷史版本不分離存儲，導致清理老舊版本需要作更多的掃描，代價比較大，但一般的數(shù)據(jù)庫都有高峰期，如果我們合理安排VACUUM，這也不是很大的問題，而且在PostgreSQL9.0中VACUUM進一步被加強了。
2、由于索引中完全沒有版本信息，不能實現(xiàn)Coverage index scan，即查詢只掃描索引，直接從索引中返回所需的屬性，還需要訪問表。而oracle與Innodb則可以;
進程模式與線程模式的對比
PostgreSQL和oracle是進程模式，MySQL是線程模式。
進程模式對多CPU利用率比較高。
進程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對資源消耗比較少。
所以MySQL能支持遠比oracle多的更多的連接。
對于PostgreSQL的來說，如果不使用連接池軟件，也存在這個問題，但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。
堆表與索引組織表的的對比
Oracle支持堆表，也支持索引組織表
PostgreSQL只支持堆表，不支持索引組織表
Innodb只支持索引組織表
索引組織表的優(yōu)勢：
表內(nèi)的數(shù)據(jù)就是按索引的方式組織，數(shù)據(jù)是有序的，如果數(shù)據(jù)都是按主鍵來訪問，那么訪問數(shù)據(jù)比較快。而堆表，按主鍵訪問數(shù)據(jù)時，是需要先按主鍵索引找到數(shù)據(jù)的物理位置。
索引組織表的劣勢：
索引組織表中上再加其它的索引時，其它的索引記錄的數(shù)據(jù)位置不再是物理位置，而是主鍵值，所以對于索引組織表來說，主鍵的值不能太大，否則占用的空間比較大。
對于索引組織表來說，如果每次在中間插入數(shù)據(jù)，可能會導致索引分裂，索引分裂會大大降低插入的性能。所以對于使用innodb來說，我們一般更好讓主鍵是一個無意義的序列，這樣插入每次都發(fā)生在最后，以避免這個問題。
由于索引組織表是按一個索引樹，一般它訪問數(shù)據(jù)塊必須按數(shù)據(jù)塊之間的關(guān)系進行訪問，而不是按物理塊的訪問數(shù)據(jù)的，所以當做全表掃描時要比堆表慢很多，這可能在OLTP中不明顯，但在數(shù)據(jù)倉庫的應用中可能是一個問題。
PostgreSQL9.0中的特色功能：
PostgreSQL中的Hot Standby功能
也就是standby在應用日志同步時，還可以提供只讀服務，這對做讀寫分離很有用。這個功能是oracle11g才有的功能。
PostgreSQL異步提交（Asynchronous Commit）的功能：
這個功能oracle中也是到oracle11g R2才有的功能。因為在很多應用場景中，當宕機時是允許丟失少量數(shù)據(jù)的，這個功能在這樣的場景中就特別合適。在PostgreSQL9.0中把synchronous_commit設(shè)置為false就打開了這個功能。需要注意的是，雖然設(shè)置為了異步提交，當主機宕機時，PostgreSQL只會丟失少量數(shù)據(jù)，異步提交并不會導致數(shù)據(jù)損壞而數(shù)據(jù)庫起不來的情況。MySQL中沒有聽說過有這個功能。
PostgreSQL中索引的特色功能：
PostgreSQL中可以有部分索引，也就是只能表中的部分數(shù)據(jù)做索引，create index 可以帶where 條件。同時PostgreSQL中的索引可以反向掃描，所以在PostgreSQL中可以不必建專門的降序索引了。
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