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說明

讓客戶滿意是我們工作的目標,不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務項目有:域名與空間、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、齊齊哈爾網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。
1、布爾索引( df[df['col'] == value] )
2、位置索引( df.iloc[...])
3、標簽索引( df.xs(...))
4、df.query(...)應用程序接口
下面將展示每個示例,以及何時使用某些技術的建議。假設我們的標準是 column 'A'=='foo'
(關于性能的注意事項:對于每個基本類型,我們可以通過使用 Pandas API 來保持簡單,或者我們可以在 API 之外冒險,通常進入 NumPy,并加快速度。)
設置
我們需要做的第一件事是確定一個條件,該條件將作為我們選擇行的標準。我們將從 OP 的案例開始column_name == some_value,并包括一些其他常見用例。
借用@unutbu:
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
以上就是Python Pandas數(shù)據(jù)框選擇行的方法,希望對大家有所幫助。更多Python學習指路:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程
本文教程操作環(huán)境:windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1,DELL G3電腦。
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