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都說學(xué)編程就像學(xué)一門新的語言，但事實(shí)真的如此嗎？
不不不，起碼在讀代碼這件事上，你的大腦可不這么認(rèn)為。
最近，MIT 神經(jīng)科學(xué)家在 eLife 期刊發(fā)表了一項(xiàng)新研究：
在讀代碼的時(shí)候，并不會激活人類大腦涉及語言處理的區(qū)域。
相反，激活的是一個(gè)叫做多需求（multiple demand，MD）網(wǎng)絡(luò)的分布式網(wǎng)絡(luò)。
而這個(gè) MD 網(wǎng)絡(luò)，通常在人們處理比較復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)時(shí)被激活。
舉個(gè)例子，數(shù)學(xué)問題、填字游戲等……
怪不得……看別人的代碼，一直有種很痛苦的趕腳，原來它真的是很“燒腦”??！
讀代碼時(shí)，你的大腦會發(fā)生什么？
或許你會認(rèn)為，代碼嘛，本質(zhì)上就是解決數(shù)學(xué)或邏輯相關(guān)的問題，那讀代碼會激活 MD 網(wǎng)絡(luò)也是可以理解的。
Too simple，too naive.
MIT 的研究人員進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)：
盡管讀代碼的時(shí)候激活了 MD 網(wǎng)絡(luò)，但和數(shù)學(xué)、邏輯問題相比，它似乎更加依賴這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的不同部分。
也就是說，讀代碼時(shí)大腦的工作狀態(tài)，還不能精確復(fù)制解數(shù)學(xué)問題時(shí)的大腦認(rèn)知需求。
通訊作者 Anna A Ivanova 這樣表述道：
理解計(jì)算機(jī)代碼，不同于語言，也不同于數(shù)學(xué)和邏輯，仿佛是它自己的事情一樣。
嗯，有種“VIP 專屬區(qū)域”的味道了。
研究人員測試的編程語言主要有 2 個(gè)：一個(gè)是 Python；另一個(gè)是在少兒編程較火的可視化編程語言 ScratchJr。
測試對象是兩組年輕人，分別對上述 2 個(gè)編程語言達(dá)到了精通狀態(tài)。
大致的測試過程是讓這些年輕人平躺，工作人員會給他們展示代碼片段和文字描述（如上圖所示），并讓他們預(yù)測這些代碼將產(chǎn)生什么樣的結(jié)果。
在這個(gè)過程當(dāng)中，研究人員還會用腦功能磁共振成像（fMRI）來掃描，以此來檢測這些年輕人大腦的活動。
上述的實(shí)驗(yàn)是這次研究的“主實(shí)驗(yàn)”（上圖A），除此之外，還有額外的 2 個(gè)“副實(shí)驗(yàn)”（上圖B，與定位器相關(guān)）：
MD System Localizer：困難模式，在出現(xiàn)的 8 個(gè)藍(lán)色方塊中，一次性記住 2 個(gè)的位置；簡單模式，在出現(xiàn)的 4 個(gè)藍(lán)色方塊中，一次性記住 1 個(gè)的位置。
Language System Localizer：包括一個(gè)句子，以及非單詞（一次出現(xiàn)一個(gè)）。
對測試對象掃描過后，便得到了如下結(jié)果。
圖中的A展示了 MD 網(wǎng)絡(luò)在大腦左半球和右半球的位置，以及大腦涉及語言的區(qū)域。
B 和C分別展示了在讀 Python 和 ScratchJr 代碼或文本時(shí)，通過 fMRI 掃描得到的響應(yīng)反饋情況。
再具體的，SR 代表句子閱讀，NR 代表非單詞閱讀，SP 表示句子問題，CP 表示代碼問題。
從實(shí)驗(yàn)結(jié)果難看出，大腦中的語言區(qū)域，幾乎對代碼問題（CP）沒有反應(yīng)，或者說反應(yīng)極低。
但十分意外的是，在讀代碼過程中，主要激活了 MD 網(wǎng)絡(luò)，活動分布在大腦的額葉和頂葉。
Anna A Ivanova 對此表示道：
MD 網(wǎng)絡(luò)幾乎可以做任何具有認(rèn)知挑戰(zhàn)性的事情。
然而，先前的研究表明，數(shù)學(xué)和邏輯問題似乎主要依賴于左腦的 MD 區(qū)域，而涉及空間導(dǎo)航的任務(wù)對右腦的激活程度要高于左腦。
MIT 這次的研究表明，讀代碼過程中，似乎同時(shí)激活了 MD 網(wǎng)絡(luò)的左右兩個(gè)部分；并且，讀 ScratchJr 代碼時(shí)，對右側(cè)大腦的激活程度略高于左側(cè)大腦。
同時(shí)也推翻了以往的認(rèn)知，即讀代碼時(shí)大腦的活動，和數(shù)學(xué)邏輯相同。
到底更傾向于“數(shù)學(xué)邏輯”還是“語言”？
對于人們在處理代碼過程中，大腦的活動機(jī)制，更加傾向于“數(shù)學(xué)邏輯”還是“語言”，這個(gè)問題并不是第一次被拿出來研究。
正如 Anna A Ivanova 所述，關(guān)于大腦如何學(xué)習(xí)編程，有兩種思想派系：
有人認(rèn)為，為了擅長編程，人們必須強(qiáng)化數(shù)學(xué)能力。
另一種觀點(diǎn)是，由于編程和語言之間的相似性，語言技能可能更具相關(guān)性。
第一次利用科學(xué)成像工具來做這方面研究的，需要追溯的 2014 年。
來自帕紹大學(xué)（德國）、CMU 等機(jī)構(gòu)聯(lián)手，對程序員大腦如何理解代碼做了研究。
當(dāng)時(shí)所采用的方法依舊是 fMRI，參與測試的是 17 名精通 Java 的學(xué)生。
被測試的學(xué)生，每個(gè)人都需要閱讀不同的幾段 Java 代碼片段，且難度相似，因此研究人員可以平均得到的大腦成像數(shù)據(jù)。
這項(xiàng)研究雖然并沒有得到非常有力的結(jié)果，但第二作者表示：
讀代碼更像“語言”，是錯(cuò)誤的。
除了 MIT 這次在 eLife 發(fā)表的研究外，同期還有一篇配套論文，來自約翰·霍普金斯大學(xué)。
他們的研究也表明，讀代碼的過程中，大腦眾多的 MD 網(wǎng)絡(luò)被激活，而不是與語言相關(guān)的區(qū)域。
至于在讀代碼時(shí)，大腦是否有專屬的“工作區(qū)域”，MIT 研究人員表示：
雖然沒有任何似乎明確的“編程區(qū)域”，但這種專屬的大腦活動，可能在具備更多編程經(jīng)驗(yàn)的人身上會有發(fā)展。
實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)介紹
這項(xiàng)研究來自 MIT 腦與認(rèn)知科學(xué)系。
本研究的第一作者是 Anna A Ivanova，是 MIT 的一名研究生，對語言和語義處理的神經(jīng)基礎(chǔ)感興趣。
另外一位通訊作者叫做 Evelina Fedorenko，目前在 MIT 腦與認(rèn)知科學(xué)系助理教授。
分享名稱：數(shù)學(xué)好＝編程能力強(qiáng)？MIT新發(fā)現(xiàn)：二者激活大腦區(qū)域并不同
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