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大數(shù)據(jù)開發(fā)跟大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)有區(qū)別嗎？
大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
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首先，大數(shù)據(jù)開發(fā)通常指的是基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的一系列開發(fā)任務(wù)，涉及到大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析等，另外還包括數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的開發(fā)、數(shù)據(jù)整理產(chǎn)品的開發(fā)等等，如果向上延伸的話，部分大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)與人工智能開發(fā)任務(wù)也具有密切的聯(lián)系。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)通常有兩層含義，一層是進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)自身的開發(fā)，這屬于研發(fā)級(jí)開發(fā)任務(wù)，比如大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop就是采用Java語(yǔ)言開發(fā)的。整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)還涉及到一系列產(chǎn)品，包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等，開發(fā)這些產(chǎn)品也需要一個(gè)龐大的團(tuán)隊(duì)。進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)的程序員往往需要具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)具備較強(qiáng)的研發(fā)能力，能夠搭建出一個(gè)穩(wěn)定的分布式計(jì)算體系。
另一層含義是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，比如在Hadoop、Spark平臺(tái)下進(jìn)行具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等，這部分開發(fā)通常屬于應(yīng)用級(jí)開發(fā)，難度要相對(duì)小一些，但是往往需要與具體的場(chǎng)景進(jìn)行緊密的聯(lián)系，需要開發(fā)者具備一定的行業(yè)背景知識(shí)。
目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)主要的任務(wù)有兩個(gè)，其一是進(jìn)行已有軟件產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)改造；其二是針對(duì)于具體的大數(shù)據(jù)需求進(jìn)行全新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，目前由于是大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期，所以大數(shù)據(jù)改造的開發(fā)任務(wù)會(huì)相對(duì)多一些，未來(lái)新的大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)會(huì)逐漸增加。
相對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析也需要進(jìn)行代碼編寫，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是目前比較常見的數(shù)據(jù)分析方式。機(jī)器學(xué)習(xí)需要進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，雖然算法設(shè)計(jì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，但是算法實(shí)現(xiàn)也需要程序員來(lái)完成具體的開發(fā)過(guò)程。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，或者是考研方面的問(wèn)題，都可以在評(píng)論區(qū)留言！
不對(duì)。這個(gè)問(wèn)題更適合有實(shí)際開發(fā)經(jīng)歷的人來(lái)回答??！
【廣義地說(shuō)】，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)其實(shí)是一回事。為什么呢？
1，大數(shù)據(jù)開發(fā)是對(duì)技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)，根據(jù)ETL策略將數(shù)據(jù)整備；
2，當(dāng)數(shù)據(jù)處理完畢后，就不是大數(shù)據(jù)開發(fā)的事了，而是其它技術(shù)的事了，如展示、分析、AI等，不能混為一談！
3，而Hadoop、Hive以及Spark等大數(shù)據(jù)生態(tài)組件是開源工具，并不是什么既有平臺(tái)，當(dāng)然開發(fā)者也可以二次開發(fā)它們甚至重構(gòu)（一般來(lái)說(shuō)不現(xiàn)實(shí)），開發(fā)者調(diào)用這些組件的API接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的ETL萃取-轉(zhuǎn)置-載入等；
4，當(dāng)開發(fā)的時(shí)候，開發(fā)者需要封裝代碼復(fù)用，提供接口進(jìn)行擴(kuò)展，逐漸形成一個(gè)應(yīng)用，那這個(gè)應(yīng)用就逐漸長(zhǎng)成一個(gè)平臺(tái)了??！因此大數(shù)據(jù)開發(fā)和平臺(tái)開發(fā)是一樣的意思。
【狹義地說(shuō)】，開發(fā)者可以基于既有的大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)，可以省很多事。
—— 純手動(dòng)敲出來(lái)的文字，謝謝支持！
是的，大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)之間存在區(qū)別。
* 大數(shù)據(jù)開發(fā)通常指的是基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的一系列開發(fā)任務(wù)，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析等，以及數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的開發(fā)、數(shù)據(jù)整理產(chǎn)品的開發(fā)等。
* 大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)則需要從全局角度來(lái)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)和整體實(shí)現(xiàn)方式，最終促進(jìn)項(xiàng)目的成功。進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)需要具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的研發(fā)能力，能夠搭建出一個(gè)穩(wěn)定的分布式計(jì)算體系。
總之，大數(shù)據(jù)開發(fā)涉及面較廣，大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)則更加專注于構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
到此，以上就是小編對(duì)于linux 安裝python包的問(wèn)題就介紹到這了，希望這1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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