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Web開發(fā)員vs數(shù)據(jù)科學家:誰將統(tǒng)治Python?

2017 年末,Python 軟件基金會與 JetBrains 一起開展了 Python 開發(fā)人員調查,目標是確定***趨勢,并深入了解 Python 在開發(fā)界的使用情況。

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結果顯示,有 4/5 的 Python 使用者將 Python 作為他們的主要語言,這 4/5 中又有一半的人還同時使用 JavaScript。

使用 Python 作為輔助語言的受訪者更喜歡將其與JavaScript(46%),C / C ++(42%),Java(41%)和 C#(24%)這幾門語言搭配使用。

Web 開發(fā)員 vs 數(shù)據(jù)科學家:誰將統(tǒng)治 Python?

從 DevOps 到機器學習和數(shù)據(jù)科學,Python 無處不在。 根據(jù)去年的一些數(shù)據(jù),Python 是增長最快的編程語言。 我們與Stack Overflow的數(shù)據(jù)科學家David Robinson談論了Python的發(fā)展,并了解到它來自數(shù)據(jù)科學和機器學習的巨大擴展。

“2017 年 Python 開發(fā)人員調查”將數(shù)據(jù)分析和機器學習結合到一個單一的“數(shù)據(jù)科學”類別中時,結果顯示 27% 的受訪者都使用 Python 進行數(shù)據(jù)科學研究。

大多數(shù)參與此調查的人,似乎都低估了從事數(shù)據(jù)科學的開發(fā)人員的數(shù)量。 盡管幾年前,網(wǎng)絡開發(fā)是 Python 的主要應用,但現(xiàn)在情況發(fā)生了變化。

所以,將數(shù)據(jù)分析和機器學習相結合組成的“數(shù)據(jù)科學”領域,與“Web 開發(fā)”領域打成了平手。

調查還顯示,使用 Python 的***的技術是 Jupyter Notebook,其次是 Docker 和 Anaconda。 詳情可以查看這篇文章。


當前標題:Web開發(fā)員vs數(shù)據(jù)科學家:誰將統(tǒng)治Python?
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